《墙上的斑点》的树型结构解析

《墙上的斑点》是弗吉尼亚·伍尔夫早期运用意识流手法创作的一篇短篇小说。小说的内容看似纷乱繁杂，但实质上结构精密，思考深刻有序。文章借用“大树”这个形象来阐释该篇小说结构上的有机性、整一性和生发性，并以此对小说的思想内涵进行深层次的探讨。     

基于决策树法的我国商业银行信用风险评估模型研究

结合我国商业银行的实际,基于数据挖掘中决策树C4.5算法的分析框架建立了商业银行的信用风险评估模型,通过此模型可以根据贷款企业的财务指标,得出企业是否违约的分类。此分类将对商业银行信用风险控制工作具有很好的指导意义。还通过案例进行了实际的风险评估分析。     

隋唐五代时期的林业法制

“令”是现存隋法的基本形式，也是林业法制的基本形式。“弛山泽之禁”、“均田”、厚偿运河植树等规定，皆以“令”的形式表达。唐法律、令、格、式、格后敕并行，不少条文涉及林业，但与田制配套的植树规定则因田制变化在唐前期与唐后期显著不同。五代十国基本沿袭中晚唐的林业法制，但有其值得重视的特点，如后周、南唐、北汉视林业为生存发展之所需，一些规定较前代有过之而无不及。     

中国树文化内蕴及渊源探析

树作为一种文化载体 ,熔铸着丰富的文化内涵 ,并以此对中国整个古代文化的形成与发展产生了重大的影响 ,探讨树文化的内涵及形成过程对研究古代文化有重要意义     

核心词原则和澳越语的谱系树分类

根据我们近十来的调查和观察 ,发现核心词比语法、语音更稳定 ,因此我们按照核心词中关系词的比例确定同源语言亲缘关系的远近 ,并通过数学算法画出了澳越语系的基本谱系树 ,该谱系树和目前流行的谱系树有一定的区别     

基于R软件rpart包的分类与回归树应用

对于许多分类和回归问题,二叉树（Binary Tree）提供了有趣而又形象化的方式来研究数据,它主要是按照一定的规则拆分自变量,而完成对因变量的合理分类,进一步可以对未知分类进行预测。在主要介绍递归分割（Recursive Partitioning）和回归树（Regression Tree）在R软件中应用的同时,对一前列腺癌数据使用生存分析和分类与回归树相结合的方法做出分析,并得到了对于疾病诊断和预防较有指导意义的结论。     

求解度约束最小生成树的一种启发式方法

针对网络设计和优化中度约束最小生成树问题,提出了一种基于贪心思想的启发式算法求解度约束最小生成树.在最小生成树的基础上,将超过度约束的顶点降低度数使之满足度约束条件.经大量数据测试并与其他算法进行比较,表明了该算法的有效性和通用性.     

二叉树形冲突分解算法研究

采用了一种新的二叉树形算法分析技术，对随机存取系统中报文分组冲突分解进行了研究，得到了冲突报文分组平均分解次数的解析式和动态吞吐率和静态吞吐率的解析式。给出了报文分组冲突分解的计算机模拟实验值。改进了Ｊ．Ｉ．Ｃａｐｅｔａｎａｋｉｓ的二叉树形冲突分解算法分析。     

食品企业舆情涌现的致错因子体系及作用机理

食品安全关系到公众利益与社会稳定,是国家战略性问题。多发的食品安全事件损害了消费者的身心健康,由其形成的食品安全舆情也损害了企业的品牌形象和声誉。如何正确应对和引导食品安全舆情,对于食品行业和企业以及应急管理研究来说都是一个亟待解决又颇具挑战性的课题。运用系统分析、应急管理与故障树等有关理论和方法,进行食品安全突发事件舆情及其形成和传播机理、食品安全舆情涌现的致错因子体系与作用机理,并以A食品公司为例进行案例分析。     

Design Improvements for Message Propagation in Malleable Social Networks

This study presents the formal problem definition and computational analysis of the network design improvements for idea and message propagation in both enterprise and consumer social networks (ESN and CSN, respectively). Message propagation in social networks is impacted by how messages are seeded in the network, and by propagation characteristics of the network topology itself. It has been recognized that the propagation properties of these networks can be actively influenced by network design interventions, such as the deliberate creation of new connections. We address the problem of finding cost‐effective message seeding, and identifying potential new network connections that allow improved propagation in social networks with cascade propagation. We use the hop‐constrained minimum spanning tree (HMST) model to find the seeds and possible new connections that result in networks with improved propagation properties. Moreover, we present new heuristic algorithms that substantially improve the solution quality for the HMST problem. Computational results posit that the design improvements proposed by the HMST approach can greatly improve cascade propagation performance of the networks at low cost.