Identification and Estimation of Triangular Simultaneous Equations Models Without Additivity

This paper uses control variables to identify and estimate models with nonseparable, multidimensional disturbances. Triangular simultaneous equations models are considered, with instruments and disturbances that are independent and a reduced form that is strictly monotonic in a scalar disturbance. Here it is shown that the conditional cumulative distribution function of the endogenous variable given the instruments is a control variable. Also, for any control variable, identification results are given for quantile, average, and policy effects. Bounds are given when a common support assumption is not satisfied. Estimators of identified objects and bounds are provided, and a demand analysis empirical example is given.     

Real‐Time Delay Estimation Based on Delay History in Many‐Server Service Systems with Time‐Varying Arrivals

Motivated by interest in making delay announcements in service systems, we study real‐time delay estimators in many‐server service systems, both with and without customer abandonment. Our main contribution here is to consider the realistic feature of time‐varying arrival rates. We focus especially on delay estimators exploiting recent customer delay history. We show that time‐varying arrival rates can introduce significant estimation bias in delay‐history‐based delay estimators when the system experiences alternating periods of overload and underload. We then introduce refined delay‐history estimators that effectively cope with time‐varying arrival rates together with non‐exponential service‐time and abandonment‐time distributions, which are often observed in practice. We use computer simulation to verify that our proposed estimators outperform several natural alternatives.     

一种基于UMHexagonS的运动估计优化算法

UMHexagonS算法是H.264/AVC所采纳的整像素的快速运动估计算法之一,该算法在保持良好的率失真性能的前提下,相比全搜索算法(FS)可节约70%的运算量。根据UMHexagonS算法的特点,可从三个方面对该算法进行优化:加入零运动块判决;改进的5*5螺旋搜索;优化的多层次六边形搜索。仿真实验结果表明,在保证PSNR和码率几乎不变的情况下,优化算法可有效降低运动估计时间,从而提高H.264/AVC编码器的实时性。     

城乡一体化背景下的农村社会保障研究——以德州市为例

德州市已初步建立起以农村最低生活保障制度、农村新型合作医疗制度和农村新型社会养老保险制度为主要内容的农村社会保障体系,但农村社会保障体系与城市相比还比较薄弱,需进一步完善。逐步完善农村社会保障体系,实现城乡社会保障制度的有序接轨,是统筹城乡发展过程中促进地方经济社会和谐发展的重要目标和重要内容。     

经济开放对地方财政农业支出规模变动的影响机制分析

经济开放被认为是地方政府财政农业支出规模变动的一个重要影响因素.关于经济开放与地方财政支出规模变动之间的关系,现有研究主要存在“效率假说”和“补偿假说”两种截然不同的理论.从数学函数和几何图形两个角度分析经济开放对我国地方财政农业支出规模变动的影响机制,结果表明,经济开放对我国地方财政农业支出规模变动的影响存在先抑后扬的特征,即经济开放程度比较低的阶段支持“效率假说”,经济开放程度比较高的阶段支持“补偿假说”.     

人文社会科学学术成果跨界影响力研究

学术成果的跨界影响力评价在基金立项、科研管理、学科建设和学术评审等领域有着广泛的应用前景。不同于学术深度评价,它是对学术广度交叉规律的认识。其中跨界关系强度矩阵是跨界影响力研究的关键。以人文社会科学学术成果的跨界影响力数据模型为切入点,基于读者、作者通过文献搜索所建立的学术跨界联系,本文探讨了几种跨界关系矩阵模式发现算法,比较了三种前沿统计网络估计方法在跨界影响力上的应用。实证研究表明,这些算法具有稳定和快速的特点,在人文社会科学跨机构和跨学科关系研究方面得到了有益的结果。     

利用匹配滤波改进MIMO预编码方案

针对多用户多输入多输出(MIMO)系统下行链路的共信道干扰(CCI)问题,提出了一种可以实现发射机和接收机联合设计的预编码方案。该方案假定接收机为匹配滤波器,避免了最小均方误差(MMSE)准则下发射机和接收机联合设计中的迭代操作,同时将迫零处理引入MMSE方法,完全消除了CCI。为进一步简化联合设计问题,对等效信道矩阵进行奇异值分解,将向量优化问题转化为标量优化问题。仿真结果表明,与其他非迭代的预编码方案相比,该联合设计的预编码方案可以获得更好的平均误比特率性能和总容量性能。     

用时域信息改善机扫雷达参数估计性能的方法

针对一个波束宽度内存在多目标的情况,提出了一种基于时空级联处理的用单天线、单接收通道实现目标角度和多普勒频率联合超分辨估计的方法.与阵列天线利用目标反射波的相位关系不同,单天线、单通道方法是根据天线扫描时,对回波脉冲的增益变化而构造导向矢量阵的,此时若直接采用常规空间谱估计方法,则实现的是信号多普勒频率的超分辨,角度估计效果较差.时空级联处理方法可充分利用信号的时域结构信息,明显提高角度的估计性能,并且无需高维搜索,计算量小.计算机仿真结果证明了新算法的有效性和正确性.     

信用风险中回收率分布的双Beta模型

本文研究了随机回收率的分布,建立了回收率的双Beta分布密度模型,它具有双峰分布的特点,这与Moody公司的最新研究相吻合,弥补了现有回收率分布模型均为单峰的不足。利用基于数论网格的序贯优化算法对所建模型的参数做出了估计,借助于核密度估计的工具,进行了实证分析,结果表明双Beta模型的拟合误差很小,远小于Beta模型的误差,它是表示回收率理想的模型。最后给出了抽取双Beta分布随机数的方法。     

VaR与CVaR的敏感性凸性及其核估计

风险价值（VaR）和条件风险价值（CVaR）是目前两大主流风险度量工具,如何准确地对它们进行估计是风险管理实践中首要而核心的问题。近年来非参数核估计方法因模型设定灵活、方便处理变量相依结构等优点备受关注。在本文,我们在核估计的框架内讨论VaR和CVaR估计量的性质;给出投资组合VaR和CVaR对组合头寸的一阶导数向量和二阶导数矩阵的核估计公式,并用它们来讨论组合VaR和CVaR对组合头寸的敏感性和凸性。最后,我们利用中国外汇市场的实际数据做实证分析。