我国人力资本与生产性服务贸易竞争力相关性研究——基于行业角度的实证分析

本文首次采用1990-2008年的数据研究我国人力资本对各生产性服务业贸易竞争力的影响方向和长短期作用机制,并进行比较分析。结果表明,长期内人力资本对我国生产性服务业中的运输、保险、金融、计算机和信息、专有权利使用费和特许费行业的贸易竞争力具有明显提升作用,其中对金融行业贸易竞争力的提升作用最大。短期来看,人力资本与保险、金融行业的贸易竞争力正相关,与运输、计算机和信息、专有权利使用费和特许费行业负相关,其中对金融行业的促进作用最大,对计算机和信息行业的反向作用最明显。最后结合各行业的特点提出了结论和相关政策建议。     

基于SVM的多类模拟调制方式识别算法

提出了一种基于支持向量机的多类模拟调制方式识别算法。该算法通过分析模拟调制信号的特点,提取有效的特征向量以区分不同的调制方式,并基于支持向量机和判决树分类思想,将特征向量映射到高维空间中加以分类。仿真结果表明:在具有加性带限高斯噪声的环境下,信噪比不小于10dB时,识别正确率大于90%。     

Sparsity and smoothness via the fused lasso

Summary.  The lasso penalizes a least squares regression by the sum of the absolute values ( L ₁-norm) of the coefficients. The form of this penalty encourages sparse solutions (with many coefficients equal to 0). We propose the 'fused lasso', a generalization that is designed for problems with features that can be ordered in some meaningful way. The fused lasso penalizes the L ₁-norm of both the coefficients and their successive differences. Thus it encourages sparsity of the coefficients and also sparsity of their differences—i.e. local constancy of the coefficient profile. The fused lasso is especially useful when the number of features p is much greater than N , the sample size. The technique is also extended to the 'hinge' loss function that underlies the support vector classifier. We illustrate the methods on examples from protein mass spectroscopy and gene expression data.     

独立成分分析和支持向量机的虹膜识别方法

为了提高虹膜识别的性能,提出了一种新的虹膜识别方法。该方法采用独立成分分析获取虹膜高阶统计信息,并将输入模式空间映射到相应的独立成分空间,然后在该独立成分空间中,利用支持向量机的泛化特性构造最优分类超平面。通过CASIA虹膜数据库的仿真实验,该方法降低了特征空间维数,具有较高的正确识别率。特别是对高斯核,取得了98.61%的正确识别率,较相异度函数和最近特征线方法分别高6.48%和4.54%,同时也提高了算法的鲁棒性和灵活性。     

基于LS-SVM的个人信用评估

个人信用评估一直是金融业研究的重要内容,已取得一定的研究成果,但与现实的业务发展要求还有一段距离。本文在信用评估中应用了一种新的方法———最小二乘支持向量机方法(LS-SVM),该方法具有专门针对小样本、算法复杂度与样本维数无关、处理非线性等优点。使用真实的信用卡数据实证结果表明,本方法具有较好的预测能力,在与Logistic方法进行个人信用评估的对比研究中,该方法具有明显的优势。     

矢量非傍轴平顶高斯光束的光强研究

从矢量Rayleigh-Sommerfeld衍射积分公式出发，以矢量非傍轴平顶高斯光束为例，对其横向光强分布进行了研究．研究结果表明，非傍轴矢量光束的两种光强表示式，即传统光强公式和时间平均坡印廷矢量的Z分量，它们之间的相对误差与束腰宽度和波长之比wO／λ有关．     

多媒体外语教学模式非理性矢量控制策略

高校外语教师在多媒体教学模式下控制非理性矢量，发挥其积极作用可以从提高自身信息素养，培养学生元认知意识，增加语言输入和输出量入手。     

2n阶J-自伴向量微分算子的预解算子及其谱

采用分析的方法,给出2n阶J-对称向量微分算式所生成的J-自伴向量微分算子在正则情形时的预解算子,得到其预解算子是积分算子及预解算子的核(Green函数)的一些基本性质;然后,从预解算子的全连续性证得:在正则情形下,其谱是离散的.     

基于小波支持向量机的电力系统短期负荷预测

根据相空间延迟坐标重构理论，基于支持向量机强大的非线性映射能力和小波核函数的局部分析和特征提取能力，提出了一种基于小波支持向量机的电力系统短期负荷预测方法，并利用该方法对嵌入维数与预测性能的关系进行了探讨。仿真结果表明，该预测方法能精确地预测电力负荷，而且在电力负荷序列的最佳嵌入维数未知时也能取得比较好的预测效果，这一结论预示着小波支持向量机是一种预测电力系统短期负荷的有效方法。     

基于支持向量机的短期负荷预测

讨论了现有的支持向量机回归参数选取方法.针对负荷预测建模,采用交叉验证的方法对参数进行选取,得到的最优参数对未来的峰荷进行预测,仿真结果表明了该方法的有效性.