企业财务预警模型:理论回顾及其评论

企业财务预警模型是二十世纪三十年代以来进行企业财务危机有效预测的重要的数量工具。将其代际关系的演进轨迹进行科学有序的梳理,同时进行客观的评价,以便有效的运用这种定量技术工具,是十分必要的。     

基于结构方程模型的金融危机预警方法

2008年的金融危机对世界经济产生深远的影响,各国对于金融危机预警模型的研究也十分重视。基于结构方程模型中的MIMIC模型建立金融危机预警系统,并利用中国有关数据进行实证研究。根据模型的修正结果得到影响中国危机强度的5个变量,并通过计算得到＂危机强度＂的得分。由实证研究结果可知,中国金融市场在20世纪90年代波动比较剧烈,而2008年金融危机对中国金融市场的影响相对不大。     

农产品质量安全的柔性干预研究

农产品质量安全问题正由传统食源性危害转变为疾病传染性危害,《农产品质量安全法》所标识的监管型刚性干预方式面临更为复杂的情形,以内生自律为目标的柔性干预方式因其理论依据和现实土壤而成为规范农产品生产经营行为的新选择。农产品质量安全的柔性干预的基本理路是:以利益驱动为动机干预起点,以信用控制和组织推动为演进过程,以风险防范为环境保障,以内生自律为干预目标定位。因循柔性干预的基本理路,从农产品市场准入制度、申报制度、信用制度、预警制度、补贴制度和政府采购制度六方面建构农产品质量安全柔性干预制度体系,作为破解农产品质量安全难题的新思路。     

基于支持向量机回归模型的重庆市房地产金融风险预警研究

以房地产金融风险单项指标的评价标准为依据,利用基于支持向量机（SVM）的回归分析模型对重庆市房地产的金融风险状况进行预警分析研究。通过研究评价指标变量与模型输出数值之间的关系,分析房地产金融风险状况与各评价指标变量的非线性关系,预测出各年度的金融风险状况及金融风险的走势,从而为有针对性地降低金融风险水平制定相应的宏观调控政策提供理论参考。     

医疗安全不良事件预警系统的应用探讨

借助医疗质量安全监控系统构建医疗安全不良事件预警模式,在医疗安全不良事件信息收集的基础上,通过系统进行自动定量分析和典型案例定性分析,发布预警信息,从根源上减少医疗安全不良事件的发生,保障医疗质量安全.     

劳动关系预警机制研究

从2010年上半年发生的职工群体性事件来看,职工若处在不稳定的劳动关系临界点上,遇到某种影响就会产生不满、愤怒甚至过激行为的反应。工会应该通过测量管理学、行为学、心理学、社会学和经济学等5个影响劳动关系临界点的指数,做好预警维护,降低劳动关系风险。工会必须采取具体的措施来增强劳动者劳动感受,提升劳动者心理承受力,平衡劳动者优越感,回应劳动者需求和满足劳动者再生产预期。     

美国产品责任法上的售后义务及其对中国的启示

生产商售后义务是产品责任法中的一项新制度,它起源于美国。该制度在美国已经发展得相对成熟,它对所包含的售后警告和售后召回产品义务的具体判断都形成了一套较成熟的标准。对生产商售后义务与工艺水平抗辩、产品改进的特殊关系,以及违反售后义务致害责任的归责原则上,美国司法判决都已经比较完善。这些经验对我国当下《侵权责任法》第46条售后义务条款的实施具有理论和现实的指导意义。     

不确定性支持向量分类预警算法

支持向量分类从理论上可以保证好的预警外推能力。但历史警度的确定是一个十分棘手的问题。论文提出了不确定性支持向量分类预警方法。将支持向量分类预警问题转化为各个历史样本的惩罚系数的合理变化,从而大大减少了约束的个数,体现了专家决策在预警系统的作用。不仅实现了专家意见的综合,而且是对SVM理论本身的拓广。证明了模糊支持向量机是不确定性支持向量分类的特例,从而给出了模糊支持向量机的确切含义。数据试验表明,未确知支持向量分类预警方法具有一定的实际应用价值。     

江苏省应急预警系统建设研究

建设江苏应急预警系统是全面提升江苏应急管理能力的一项重要而又迫切的任务.江苏省应急预警系统的建设是一个长期而又复杂的过程,必须做到:明确应急预警系统建设的目标和定位;整合预警信息系统,优化预警信息资源;牢牢把握"以人为本"的预警体系发展方向;加强预警发布管理,完善预警管理制度;建立健全预警发布渠道,引导公众预警应用.     

Implicit public debt thresholds: An operational proposal

Gauging the public debt-to-GDP ratio a country can sustain in the medium-run without putting fiscal sustainability at risk is a question of key relevance for policy-makers. Deviations from a safe level of debt should be watched over in order to take corrective measures. In this paper we make a proposal for an operational characterization of the “prudent debt level”. To do so, we use standard methods based on Vector Autoregressions to compute the probability that the public debt ratio exceeds a given threshold, using the Spanish case as an example. The resulting probabilities are highly and positively correlated with market risk assessment, measured by the spread with respect to the German bond. Our estimation of the “prudent debt level” is obtained as the debt-to-GDP ratio that maximizes the correlation between the probability of passing a pre-specified debt threshold and the spread. The so-obtained implicit debt threshold or “prudent debt level”, which is consistent with the medium-term debt-to-GDP ratio anchor of 60% of GDP, presents several advantages as a complement to existing DSA toolkits.