补偿模糊神经网络在煤矿安全预警中的应用

为了实现煤矿安全预警的及时、准确和有效,预防和减少煤矿事故的发生,采用补偿模糊神经网络理论,设计了一种包括＂影响因素-综合评价＂的二级神经网络结构,其中影响因素级由5个、综合评价级由1个,总共6个子补偿模糊神经网络构成。该结构有利于对影响安全问题的原因进行深入分析,评价更客观。通过实际应用,验证了该模型的实用性和有效性。     

风险管理——项目投资中应重视的问题

企业进行项目投资的目的是获取利润，要想获取利润必然要冒风险。投资实际是一个寻求风险与利益相平衡的问题。众所周知，在进行项目投资之前要进行可行性研究工作，对项目的投资风险进行了粗略的估计。在投资实践过程中，风险管理是一个比较薄弱的环节，一些企业往往忽视或不重视投资的风险管理，有些企业即使进行了项目投资的风险管理，其收效也未达到令人满意的程度。这里有企业内部的原因，诸如，人员素质、重视程度等。也有风险管理理论方法问题，如风险管理方法复杂、技术工具较不完善等。但是，     

煤矿企业安全预警管理体系

针对煤矿企业安全预警管理问题,采用风险预警管理理论,论述了组织保障、预警模型以及技术支持等要素,构建了煤矿企业安全预警管理体系框架。研究结果对煤矿安全预警管理系统的建设与完善具有重要的指导意义。