组合预测在商业银行信用风险评估中的应用

本文运用组合预测思想,提出了一种将统计方法与神经网络技术相结合的组合预测方法,并应用于商业银行的信用风险评估中。实证结果表明新方法的预测精度高于任何一种单独的方法     

商业银行信用风险评估及其实证研究

旨在将判别分析法应用干商业银行信用风险评估中．并且通过与Logit方法相比较．进一步研究T判别分析法的有效性．最后讨论判别分析法作为一种传统的建模工具的优缺点．