基于社会化媒体语言风格的新产品早期采用者识别

为了跨越新产品扩散的“鸿沟”,在扩散初期争取足够的早期采用者支持至关重要。企业大多通过访谈和问卷的方式识别早期采用者,但这些方法的效率和效果欠佳。在社会化媒体环境中产生了大量能够反映用户个人特征的语言文本,可以作为定位新产品早期采用者的有用线索,但目前关于如何利用社会化媒体文本内容识别早期采用者的研究还相对匮乏。对已有研究进行系统的梳理,挖掘出未来导向、自我中心和积极情绪3种与早期采用者特征密切相关的语言风格。引入产品创新类型作为调节变量,包括渐进产品创新和激进产品创新,探讨其对语言风格与早期采用者之间关系的调节作用。收集微博和虚拟社区中的206份用户数据,利用自动文本分析方法测量其发帖文本包含的语言风格,并利用情景问卷测量产品创新类型和早期采用者。使用二元Logistic回归对假设进行实证检验。研究结果表明,未来导向、自我中心和积极情绪3种语言风格对早期采用有显著的正向影响,因而可以作为识别新产品早期采用者的可靠预测指标。产品创新类型对未来导向、自我中心和积极情绪3种语言风格与早期采用之间关系的调节作用均不显著,说明早期采用者语言风格的信号作用在渐进产品创新和激进产品创新情景下是一致...