异种计算机系统互操作技术

异种计算机系统互操作技术具有自主开发的中间件MOSE wave 2.0，具有合作对象透明性和底层设备透明性功能，能够实现Solaris与Windows NT之间的透明操作。 该技术开发的应用开发环境包含有界面描述语言IDL语言的编辑器和编译器TOPC，以及合作处理语言DPL的编辑器和编译器COPC。其环境集中了用户在MOSE wave环境中开发应用软件所必需的工具，使用户能够简便而高效地进行分布式应用的开发；该技术开发的安全管理器，使用户进入MOSE wave环境必须采用身份认证和访问控制进行安全控制，其互操作半桥，能使MOSE wave中间悠扬与COR…     

村民公私观念与乡村社会治理

公私观念指导着村民在乡土社会中认识公私关系及其行为逻辑,深刻影响着乡村治理现代化的进程。在传统与现代的交织下,村民的公私观念呈现出伸缩性、层次性、价值与实践不对称性。自我主义与个人主义、礼治秩序与法治精神、乡治传统与现代自治之间的张力则在一定程度上影响着村民的公私观念和行为选择,并对现代乡村治理形成了挑战。必须在权利和义务关系下致力于公与私的消解,在理性基础上实现"公私"伦理与法律制度的互动,进而在公私融合主导下形成多元主体的情理共治,才能逐步推进乡村社会治理的现代化。     

正阳书局一本书

丁酉正月初二我们一家去前门大栅栏,看到一爿书店,曰"正阳书局".酷爱书籍的我便推门进去,迎门便见一对陈旧的古木门联,并排立在墙边,上书那副名联: 忠厚传家久,诗书继世长. 这副对联说其是名联一点儿不假,其一,据说出自宋代大文学家苏东坡所写的一篇脍炙人口的文章《三槐堂铭》之中,此文记述了三槐王氏一门忠义、百世流芳的事迹.     

能行中国之道则中国之主——郝经“用夏变夷”的思想和实践

儒家思想在由非汉族统治全国的元朝依然能顺利传延,虽然儒家思想的内在性质非常重要,但如果忽视人在其中的因素,则无法对该问题完全解释。选取该时期著名的思想家郝经为研究对象,运用文本还原、历史逻辑相统一的研究方法,通过对郝经＂能行中国之道,则中国之主＂的深入分析,发现汉儒在少数民族优势地位下对中国文化的理解及其反应,郝经的＂用夏变夷＂思想及实践对于历史发展具有重要的推动作用。     

浅谈中职信息技术课程的职业本位和施教改革

本文通过对信息技术课程改革现状以及课程地位的分析,提出并阐述了信息技术课程的职业本位和教学改革的问题,旨在研究探讨如何提升信息技术课程课堂教学的有效性。     

世界贸易冲突及争端的裁决对中国的影响和中国的对策

与其前身关贸总协定(GATT)下的争端解决系统相比,WTO贸易争端裁决系统已经得到了极大的强化.中国在加入世界贸易组织之后作为一个发展中国家将可能比其它发达国家卷入更多的贸易冲突与争端.中国主要的贸易伙伴有五个,在这五个贸易伙伴中,中国与亚洲、日本、欧洲都基本保持了平衡的贸易关系;由于中国与韩国之间双边贸易结构的互补性,中韩之间不可能发生大的贸易冲突;但是中国对美国长期存在大量的贸易盈余,这可能会触发贸易争端.中国需要尽早准备好应对策略并积极参与争端解决程序.     

略论中国现代文学中的象征主义

中国现代文学的主潮无疑是现实主义,然而,它不拒绝浪漫主义和形形色色的现代主义。在现实主义之外的其他各种主义中,恐怕只有象征主义贯穿了现代文学的始终,并有一条清晰的发展、演变的脉络。一新文学的前20年里,西方从古希腊起,特别是文艺复兴以后的所有思想学说,几乎都在中国露过面。然而这些思想学说一入中土,便自然地面临中国作家的选择:有的被接受,有的被发扬,有的被淘汰。就创作方法而言,在中国扎根最深的当然是现实主义。浪漫主义在“五四”时期兴盛过,但不久便衰落。相对而言,象征主义似乎从来没有过浪漫主义那样的兴旺,却伴随了现…     

王船山民本思想的政治逻辑

为了准确地体认中国古代的民本思想的性质,研究其发展的最高境界明末清初的民本思潮就更有价值和意义,选取该时期的民本思想集大成者王船山作为研究对象,通过运用文本还原和中西比较的分析方法,得出民本思想即使发展到极致,其思想动力仍来自于传统,其认识与民主思想仍然有很大的差距,终究未能进入"近代"的门槛.     

论余光中的散文观

余光中重诗轻文,把散文视作诗的附庸。他心目中的现代散文是"讲究弹性、密度和质料的一种新散文"。这对于抑制过于随便、松散乃至轻浮的散文有所裨益,但也有明显的偏颇,即未能把握散文美的特质———自然。诗笔可用于散文,但失去了节制,便适得其反。他的散文创作意在实践以诗为文的理念,其成就,说明以诗为文作为一种艺术追求无可非议;其局限,说明散文中的诗质应有所节制。余光中后来对散文美有所认识,提出了"本位散文"的概念,但因为重诗轻文的理念未能根本改变,故而所作"本位散文"成就十分有限。     

混合学习法前向网络多属性储层参数预测

应用前向网络描述地震属性和储层参数间的非线性映射关系时，经典的误差反向传播算法存在收敛速度慢，易陷入局部极值等诸多不足。研究了融合粒子群优化算法和误差反向传播算法的混合学习法前向网络多属性储层参数预测技术。粒子群优化算法是一种群体随机搜索演化计算技术，具有较快的收敛速度和较强的全局搜寻能力；误差反向传播算法本质上是梯度下降算法，注重局部搜索。混合学习法为两种学习算法交替执行，首先以粒子群优化算法训练网络，当误差能量在规定的迭代次数内不再发生变化时，采用误差反向传播算法实现局部寻优。理论函数逼近测试和实际储层参数预测实验说明了混合学习法具有学习时间短、求解效率高、可靠性强的优点，具有良好的应用前景。