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为解决业务数据量的不断增加导致传统运政管理决策支持系统很难满足管理要求的问题,本文结合数据仓库的特征和决策支持系统的要求,提出了基于数据仓库的运政管理决策支持系统结构.该系统包括3个层次,即由模型库系统和数据库系统组成的基础层,由数据仓库组成的加工层,以及由联机分析处理(OLAP)、专家系统和数据挖掘等组成的应用层,可以实现定性与定量相结合的运政管理决策支持,为提高运政管理决策效率和实现运政管理系统的协调运作提供了有效手段. 相似文献
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高速公路海量的联网收费记录汇聚了很多极具价值的交通信息,利用数据挖掘方法,实现收费数据的增值利用具有重要的理论与应用意义.交通流量是交通规划与管理中的一项重要基础数据,以往交通流量的预测方法依赖于交通调查与检测数据,数据采集成本很高.本文以回归树理论建立起利用联网收费数据预测交通流量的思路,并借助SQL2005提供的数据挖掘功能,建立起数据分析系统.实现利用联网收费数据进行交通流量的预测. 相似文献
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