一种改进CLOSET算法

CLOSET算法是一种挖掘频繁闭项集的有效算法。本文分析了CLOSET算法在闭合性检查以及剪枝效率方面的一些不足,并针对这些问题,引入共生项集的概念,利用共生项集的一些性质,提出了一种基于共生项集的改进算法。     

一种基于信息熵与K均值迭代模型的模糊聚类算法

本文提出了基于信息熵和K均值算法混合迭代模糊聚类的细分模型,解决了模糊聚类的原型初始化参数问题。将信息熵和K均值算法引入模糊聚类中进行分析,并结合测试样本数据进行实际分析,与传统方法相比,取得了较好的效果。     

基于预期网络规模的双寡头质量竞争

考虑一种具有网络效应特征的产品,本文研究当产品预期网络规模主要受质量影响时,双寡头企业如何进行质量竞争。本文建立了一个两阶段博弈模型的方法分析了这种问题。结果表明,市场领导者获得大于其预期网络规模的市场份额,而市场跟随者获得小于其预期网络规模的市场份额。对于弱网络效应产品,随着网络效应的增强, 两企业的产品质量分化加剧,价格及利润差异随之扩大。当网络效应的强度足够低时,市场跟随者利用后发优势得到较大利润。而对于强网络效应产品,市场领导者利用先发优势得到更大利润。