大数据中的管理问题: 基于大数据的资源观

作为重要的战略资源,大数据中包含诸多关键的管理问题． 文章首先评述了基于不同视角对大数据的认识． 然后,从管理的视角看大数据,指出大数据是一类重要的战略性信息资源,并从复杂性、决策有用性、高速增长性、价值稀疏性、可重复开采性和功能多样性等6 个方面探究了大数据资源的管理特征． 最后,提炼并探讨了大数据资源的获取问题、加工问题、应用问题、产权问题、产业问题和法规问题等6 个方面的关键管理问题     

互联网的资源观

互联网已经不再仅仅是一类技术系统或应用平台,而是一类广泛融入经济社会系统的战略性人造资源,正在推动经济社会系统的重大变革.但是,对互联网资源的开发和应用必将经历一个长期且曲折的发展过程,创造互联网资源和利用互联网资源都需要很高的基础理论水平、很强的技术创新能力和商业模式创新能力,本文提出并系统阐述了互联网的资源观.首先,分析了对互联网资源性的认识;然后,以服务业和制造业为例重点探究了融入互联网资源的产业发展;最后,探讨了基于资源观的互联网发展及相关问题,包括互联网资源的开发与应用、融入互联网资源后的产业生态系统重构、基于互联网资源观的第三次工业革命以及融入互联网资源后的经济安全等.     

互联网的资源观

许多实验研究表明,投标者在拍卖过程中表现出的预期后悔心理行为会对投标策略产生影响,在这种情况下如何确定最优投标策略是一个值得关注的问题。 针对一级密封拍卖的最优投标策略确定问题,分别采用线性函数和非线性函数刻画投标者的获胜者后悔和失败者后悔心理行为,构建非线性拍卖模型,通过模型求解分析最优投标策略;进一步地,给出确定拍卖模型中描述投标者后悔心理行为参数的实验方法,并通过一个关于SO2排污权拍卖的实例分析说明非线性拍卖模型及实验方法的可行性和潜在应用。 研究结果表明,最优投标策略与投标者价值和后悔行为有关;最优投标策略为获胜者后悔参数的减函数,且为失败者后悔参数的增函数;完全理性的最优投标策略是所得最优投标策略的特例;当投标者人数非常多时,完全理性的最优投标策略是报出自身的真实估价;在仅考虑投标者获胜后悔情形下,其最优投标策略与线性拍卖模型所得结果相同,且低于完全理性的最优投标策略;在仅考虑投标者失败后悔情形下,其最优投标策略高于完全理性的最优投标策略;与线性拍卖模型比较,由非线性拍卖模型得到的最优投标策略更接近于真实投标报价。提出的非线性拍卖模型为解决现实拍卖中考虑投标者心理行为的最优投标策略确定问题提供借鉴。     

促进我国区域产业转移的政策研究

首先从与国家总体发展战略的调整相适应、强调效率到强调统筹和与区域经济发展的进程相协调三个方面分析了我国区域政策的形成过程;从促进了我国整体经济快速增长、分工格局趋于合理化和形成若干具有国际竞争力的增长级等方面简要评析了改革开放后的主要区域政策效果：然后．基于政策工具视角,从区域土地政策、区域财税政策、区域金融政策和区域环保政策等方面分析了我国区域政策;最后从发挥产业政策在承接产业转移政策体系中的主导作用、完善财税金融政策、实行严格的土地环保政策和完善人力资源政策等方面给出了促进产业转移的政策建议。     

大数据中的管理问题:基于大数据的资源观

作为重要的战略资源,大数据中包含诸多关键的管理问题.文章首先评述了基于不同视角对大数据的认识.然后,从管理的视角看大数据,指出大数据是一类重要的战略性信息资源,并从复杂性、决策有用性、高速增长性、价值稀疏性、可重复开采性和功能多样性等6个方面探究了大数据资源的管理特征.最后,提炼并探讨了大数据资源的获取问题、加工问题、应用问题、产权问题、产业问题和法规问题等6个方面的关键管理问题.     

城市群创新发展中的产业转移研究——以皖江城市群为例

产业转移是推动城市群产业协调发展的重要途径,产业转移对于优化城市群的生产要素、产业结构和资源配置,促进城市群产业结构的优化升级,激发城市群经济发展的活力具有重要意义。本文首先分析了城市群创新发展中产业转移的理论基础,包括城市群协调机理模型、产业转移的概念和产业集聚的相关理论;然后,以皖江城市群为例,对皖江城市群承接产业转移进行了集群分析,并进行了集群间的产业链关联分析;最后,讨论了城市群承接产业转移的模式选择问题,重点分析了区域合作模式、共建模式和特色园区模式。     

基于遗传算法的微电网负荷优化分配

负荷优化分配是电力系统中的一类重要优化问题,即在满足各类系统约束条件下,实现发电总成本最低。为了促进微电网的优化运行,本文研究了包含柴油发电机、微型燃气轮机、光伏发电机和风力发电机组成的微电网的负荷优化分配问题。首先简要分析了各个微电源的发电特征和成本函数,然后分别建立了孤岛模式和并网模式下的微电网负荷优化分配模型,孤岛模式下优化模型的目标函数是包含燃料成本和运行维护成本的总成本,约束条件包括发电能力约束和系统功率平衡约束,并网模式下的优化模型则在此基础上,在目标函数中增加了其与大电网交易的收入和支出,在约束条件中增加了电力交易约束。最后,通过遗传算法分别对两种模式下的优化模型进行仿真求解。结果表明,本文提出的负荷优化分配方法可以有效降低微电网的运行成本,促进微电网的优化运行。     

分布式与集中式储能并存的微电网负荷优化调度

发展微电网是合理利用可再生能源的重要途径，储能系统在协调微电网中多类型能源并实现高效的协同优化过程中发挥了重要的作用。本文构建了同时考虑分布式储能系统(distributed energy storage systems, DESSs)和集中式储能系统(centralized energy storage system, CESS)的微电网负荷优化调度模型，该模型同时考虑了微电网的经济成本和稳定性，旨在降低微电网经济成本的同时增加微电网的稳定性。同时，提出的调度模型考虑了需求响应的影响。实验表明，与只有单一DESSs的微电网相比，同时含有DESSs和CESS的微电网可以进一步地降低微电网的经济成本，并提高微电网的稳定性。而微电网通过参与需求响应能够实现更低的经济成本和更高的稳定性。此外，研究发现经济成本和稳定性权重因子对微电网调度的影响，权重因子的选取是微电网经济性和稳定性之间的权衡，提出了兼顾微电网经济性与稳定性的最优解的求解方法。本文的研究对于具有DESSs和CESS的微电网的经济稳定运行具有重要的现实意义。