统计过程控制与设备维护管理的集成模式研究

统计过程控制是提高产品质量,降低产品成本非常有效的一种工具,它主要利用控制图监控生产过程,尽量使其处于受控状态.然而,导致产品质量异常的因素多数与设备有关.因此设备维护管理与统计过程控制存在着紧密的联系,也是生产管理中不可或缺的一种工具.然而这两种工具一般都被独立地进行应用或研究,这大大地降低了它们的效能.本文综合的考虑这两种工具,提出了一个具体的统计过程控制与设备维护管理的集成模式,并通过更新回报过程以及费用模型分析了该集成模式的经济效益.     

基于调整型抽样的np控制图设计

在计件型质量控制中np控制图是主要工具之一.然而传统的np控制图由于其对工序变化反应不敏感,已很难适应竞争激烈的现代工业.因而提出一种能充分利用检测信息以及更敏感地反映过程的微小偏移的控制图成为一种迫切的需求.本文正是在这种背景下,提出了一种基于调整型抽样的np控制图,并且利用Markov链分析了其经济性能.     

提高顾客等待满意度的两类排队管理策略

现代等待心理学认为:好的排队管理能极大地提高顾客的等待满意度.基于这一点,论文通过M/M/1排队系统研究了两类排队管理策略:一是为队列前N名顾客提供额外服务的策略H;二是为队列中处于N之后的顾客提供额外服务的策略T.通过分析期望顾客等待满意度和期望额外服务成本,论文给出了企业在给定额外服务预算下的最大化顾客等待满意度的最优策略.数值算例显示:当预算足够大时,若系统的服务强度不大或者有无额外服务对顾客等待时间敏感程度的影响很大,策略H优于策略T;当预算不充足,且服务强度不是很大时,策略T优于策略H.若预算少且服务强度大,两类策略对提高顾客等待满意度基本不起作用.     

线上处方加大药物滥用的风险——来自准自然实验的证据

药物滥用是全球性公共卫生问题,其中处方类药品滥用成为当前药物滥用的新趋势.一直以来,我国对处方类药品滥用监控严格且颇有成效.然而,随着近年来互联网医疗线上问诊的兴起,线上处方取得合法地位并得到迅速的推广,给我国现有处方类药品监控体系带来了新的挑战.线上处方存在匿名性、易得性与低成本性,处方权审核缺位、医患交流不充分、虚拟电子身份真实性无法确认等问题,其广泛应用很有可能加大处方类药品滥用的风险.截止目前,还没有任何研究工作提供因果性证据.有鉴于此,本文基于交互理论和控制平衡理论,利用我国某互联网医疗平台在线处方功能设计准自然实验,收集了2014年1月到2017年12月期间15 318位医生和7 857类药物的线上需求信息,采用双重差分和三重差分方法,因果性地验证了线上处方的开通会加大处方类药物的滥用风险,且这种风险主要是来自“患者”短期内多次向线上平台提出药物需求.本研究进一步加深了对互联网医疗发展社会影响的认识,研究成果为政策制定者、网站所有者和相关法律监管部门提供管理启示,为科学完善线上处方的监管机制提供理论依据.