基于模糊规划的QFD 系统参数确定方法

针对QFD 系统的内在模糊性,运用带有对称三角形模糊系数的模糊规划理论,提出了一 种确定QFD 系统参数的方法. 并通过工程特性目标值的规范化,定义产品开发总成本函数、工 程特性改进成本函数及改进成本系数等概念,建立了一个QFD 规划模型. 仿真结果表明,该模 型能够帮助开发人员在不确定的、模糊条件下有效确定关联函数及自相关函数,优化顾客需求 的满意水平,确定工程特性目标值,使新开发/ 改进的产品顾客满意度赶上或超过目标市场上 的竞争企业,并满足开发预算约束.     

O2O外卖价格促销策略对消费者购买意愿的影响研究

O2O外卖行业如何通过差异化促销策略提升用户体验、提高购买意愿,是O2O外卖平台和餐饮商家十分关注的问题。O2O外卖常见的价格促销方式有13种,本文将其梳理归纳为三类促销策略：优惠券类、折扣类和附加服务费优惠类。基于刺激-机体-反应模型（SOR模型）,引入感知促销价值因素,建立O2O外卖价格促销策略对消费者购买意愿影响机制的理论模型;通过问卷星在线收集567份样本数据并进行结构方程模型分析,针对不同价格促销策略对潜在消费者购买意愿的影响路径和作用机制进行实证检验,并验证感知促销利益和感知促销成本的中介效应。研究结果表明,在三类价格促销策略中,优惠券类促销策略对潜在消费者购买意愿的影响最大;附加服务费优惠类促销策略对于O2O外卖消费者的购买意愿影响不大;与优惠券类促销策略直接促使消费者做出购买决策不同,折扣类促销策略下消费者需要对感知促销成本和感知促销利益进行权衡后做出最终购买决策。研究结论为O2O外卖平台和餐饮商家改进现有促销策略提供理论依据和参考。     

基于过程能力图的过程能力分析及研究

过程能力图是在过程能力指数基础上发展得到的新方法,可以提供更多的关于过程分布和位置的详细信息,是过程及产品质量改进的有效工具.文章回顾了"过程能力图"方法的发展,并详细介绍了四种过程能力图.使用者可以根据实际情况选择合适的图像类别,进而明确过程的改进方向并进行准确的过程能力分析.     

多品种集约生产计划问题的模糊方法

提出具有模糊需求量和模糊能力约束以及资本水平约束的多品种类集约生产计划问题 的模糊优化模型及模糊解方法. 通过对模糊需求量和模糊等式的描述,提出了模糊需求环境下 生产- 库存平衡方程的两种等价的描述方法, 并给出了模糊等式的实用解释. 建立了具有模 糊需求量和模糊能力约束集约生产计划问题的优化模型FMAPP ,并给出了求解模型的参数规 划方法.     

基于随机权重多目标遗传算法的多目标动态单元构建方法

考虑多变的市场需求环境下单元生产系统在多个计划期具有多个目标的动态构建决策问题。通过对单元生产构建过程中的总费用、设备负载与能力之间最大偏差以及零部件跨单元移动的总次数3个目标进行权衡,建立了非线性多目标动态单元构建的数学模型。采用自适应小生境技术、惩罚技术、双轮盘赌法和精华选择策略,提出了基于精华保留策略的随机权重多目标遗传算法求解该组合优化问题。结合实例对模型和算法进行了仿真分析,结果显示了算法对解决多目标动态单元构建问题的有效性。     

产品优化设计的用户满意模型

研究品质功能展开的产品优化设计问题. 考虑产品设计过程中的设计预算和非精确性, 引进计划可达水平、实际计划水平等概念,提出产品优化设计的用户满意模型及参数规划求解 方法. 此方法给出满足设计预算的不同可能性条件下的设计方案,供产品设计负责人做出不同 的方案选择,更能反映设计过程的实际情况.     

免费接送机场服务的多目标规划模型及算法

综合考虑了航空票务公司免费接送机场服务过程中的顾客满意度与成本,将顾客满意度这一定性因素量化,并将运输成本分为车次起用的固定费用和车辆运行的运行费用.由此建立了针对免费接送机场服务中车次分配与调度问题的以最大满意度和最小成本费用为目标的0-1混合整数规划模型.根据问题和模型的特点,提出基于C-W节约思想的两阶段启发式算法对该问题进行求解.最后通过实验仿真和结果分析,说明了模型的实用性和算法的有效性.     

基于离散粒子群优化的轧辊热处理调度方法

以某轧辊企业铸钢分厂的轧辊热处理调度问题为实际背景,研究了两阶段及三阶段无等待混合流水车间调度问题.针对问题中工件加工无等待特点,设计了分阶段实现的无等待算法;在此基础上,结合离散粒子群优化算法对建立的整数规划模型进行优化求解.通过对真实数据仿真实验所得结果的比较与分析,验证了算法的可行性和有效性,并给出了具有实际参考价值的设备改进策略,对生产决策者合理安排生产具有一定的指导意义.     

单产品物流网络系统的联合决策模型

考虑全球制造环境下单产品在多个供应商和多个用户之间的联合物流决策问题,包括供应商指定的生产任务、生产批量、供应商和用户之间的年运输量和订货批量.联合决策过程可以看作是两层决策,其中第一层是供应商指定的生产任务和生产批量的联合决策(APLS),第二层是运输和订货批量的联合决策(TOQ).因此,提出了基于两层分解的启发式算法来求解这样的联合决策模型(JDM).结合实际例子对模型和算法进行了仿真分析,结果证明了基于两层分解的启发式算法的有效性.     

考虑需求波动的单元装配系统构建问题的多目标模型

顾客个性化需求的增强导致企业需要应对动态变化的市场需求,在非确定性需求的环境下提升生产效率和应变能力。日本式单元装配模式以其较高的生产效率和柔性已经逐步成为应对多品种小批量需求的生产方式。由于现有研究多集中于确定性需求,本文针对日本式单元系统构建问题的特点,考虑需求波动的情境下流水线装配向单元装配系统转化问题,构建单元装配系统转化的多目标优化模型。该模型以最小化总加工周期的期望和方差为目标,决策单元装配系统的构建方案,以提升需求波动情境下系统的稳定性和对需求波动的应变能力。根据问题特点设计基于NSGA-Ⅱ的优化算法求解大规模问题,并结合文献数据说明了模型的应用。数值算例验证了方法的有效性,结果表明考虑需求波动情境下的单元系统构建可以提升生产系统应对波动需求的能力以及稳定性。