单变量Bayes正态动态线性模型及其预测

Bayes预测和动态模型是20世纪70年代发展起来的一套新的时间序列分析方法,其中单变量Bayes正态动态线性模型(UBNDLM)在实际应用中最为常见和重要。在UBNDLM应用中,通常假定观测误差方差是未知常量,其值在建模的开始由估计给出。一般的做法是对具体的问题通过专家经验给出,并没有一个统一有效的办法。文章针对这一情形,给出了观测误差方差值一种简单易用的估计方法。同时也提供了数值试验说明新方法是有效的,这就给该类UBNDLM的应用带来了方便。     

大数据驱动的管理与决策前沿课题

本文分析和总结了大数据环境下管理与决策研究与实践所呈现出的新特征,以及理论与实践范式、支撑技术、价值开发、产业与生态系统治理等4个方面所面临的重大挑战。在此基础上,对大数据资源管理与政策、基于大数据的管理与决策创新、大数据技术的信息科学基础、大数据分析与处理的数学与计算基础等4个主要领域的前沿课题进行了梳理,并对制造业/服务业、公共管理、商务、医疗、开放式教育和金融等典型大数据应用领域的实践发展及其潜在影响进行了讨论,以期推动相关研究探索与实践发展,把握和应对大数据为管理与决策科学研究及应用所带来的大机遇和大挑战。     

西北第二民族学院建院20周年庆祝大会上的致辞

尊敬的国家民委吴仕民副主任 ,各位领导、各位来宾 ,老师们、同学们 :塞上好风景、金秋喜相逢。今天是西北第二民族学院建校 2 0周年的大喜日子 ,我首先代表西安交通大学全体师生向二民院的领导、老师和同学们表示最衷心的祝贺 !西北第二民族学院作为唯一一所建设在民族自治区首府的委属民族高校 ,在学院党政领导下 ,全院师生发扬自强不息的创业精神 ,同舟共济、艰苦奋斗、开拓创新、锐意进取 ,学校在科学研究、人才培养等方面都取得了令人瞩目的发展。如果你关注这个学校 ,我们应该说 ,近十年来 ,二民院的发展令人赞叹。我和我的西安交大同…