群体决策支持系统的模型库研究

通过对传统模型及模型库的分析,指出其在网络环境下具有难以实现共享的不足.从模型在网络上共享及其软件实现的角度,在分布式网络数据库环境下,利用分布式网络数据库技术,设计了模型库的结构和机理;提出了模型库的构造方法;对模型库的内部控制方式进行了设计;提出了模型库对群体决策的支持方式;客户端的决策成员对模型库的共享与访问方法.     

企业投资决策分析方法及应用

目的/意义针对投资决策中偏好信息为区间模糊数的多准则决策问题,提出了一种基于冲突最小化的群体决策方法。设计/方法首先,以决策整体最优为目标,构建极大熵规划模型求解决策准则权重;其次,以决策总冲突程度最小化为目标,构建优化模型求解决策成员权重;然后,建立决策方案的比较可能度矩阵和排序向量模型,获得问题决策方案排序结果。最后,通过一个投资决策实例进行应用,验证了方法的有效性和科学性。结论/发现该方法能够解决投资群体决策中的冲突问题,在投资决策中形成偏好最一致的决策方案。     

一种面向属性残缺偏好效用矩阵的大群体决策方法

决策成员评价部分决策方案的大群体决策问题可视为属性残缺效用值矩阵下的大群决策问题.文章将残缺效用值转化为区间教形式的效用值,形成了大群体关于全部决策方案的区间数效用值矩阵;对大群体成员进行聚类,根据聚类结果确定成员权重,将该权重和区间数效用值矩阵合成获得了决策方案的排序向量;提出了群体意见反映度指标度量群决策结果反映群体意见的程度,对群决策结果进行评价;提出了成员意见差异度指标修改相应成员的效用值向量.     

媒体参与下群体性突发事件的演化博弈

借助演化经济学研究工具,考虑媒体参与对群体行为的影响,构建包括媒体敏感因子、声誉损失和冲突处置成本等参数在内的群体性突发事件演化博弈模型,并对群体策略选择进行演化动态稳定性分析,通过数值仿真方法分析决策参数的不同取值和初始条件的改变对演化结果的影响及其演化路径。结果表明：媒体敏感因子和声誉损失是影响群体性突发事件动态演化的关键因素,媒体敏感因子和声誉损失较高时,无论是强势群体还是弱势群体,都会选择合作策略,协商解决利益分配问题。政府应充分利用和发挥媒体监督职能对群体策略选择的引导作用,促使群体性突发事件跳出“不良锁定”状态,朝着理想状态演化。     

一种基于区间直觉梯形模糊数偏好的大群体决策冲突测度研究

针对决策偏好为区间直觉梯形模糊数的大群体决策冲突测度问题,首先给出了两个区间直觉梯形模糊数的距离,提出了群体成员冲突函数,基于该函数对大群体成员偏好进行聚类形成若干聚集,以此为基础提出了聚集冲突测度模型并集结为群体冲突测度模型,然后应用于大群体偏好集结。最后通过一个算例对模型进行了验证。该模型便于大群体意见的分析与协调,适用于群决策支持系统,在应急决策中具有实际应用价值。     

基于Shapley值的群决策冲突解决方法

文章基于收益分配的群决策冲突问题,应用改进的夏普利值作为决策冲突各方在决策冲突中的决策权利,引入决策权利来解决群决策冲突问题,能够节约冲突各方的决策时间,提高决策效率。     

基于共词网络的群智知识挖掘方法——在应急决策中应用

为了汇聚分布在社会网络中的群体智慧以合力化解特大公共安全突发事件重大风险，提出了一种基于共词网络的群智知识挖掘方法，并将其有效运用到突发事件应急管理当中.首先，提出了一种改进的共词网络构建方法，用以实现社会网络公众群智知识的可视化分析，从中获取应急决策属性参数信息；同时，为了确保数据质量、提高群智知识挖掘的有效性，综合数据影响力以及数据涵盖的主题信息两方面因素，构建了群智知识价值测度模型；而后，综合专家属性偏好与公众群体智慧，提出了一种基于群智知识的动态属性信息生成办法.最后，以中国新冠肺炎疫情特大公共安全事件应急决策为例，对本文所提方法进行了应用.     

政府购买与居民消费的实证研究

本文的目的是探讨我国政府购买与居民消费的关系,深入了解我国财政政策对实体经济的影响。文章利用1995年至2004年我国时间序列资料和城市与农村居民家庭资料,通过加入政府购买一般化恒常收入模型进行估计,并比较两组结果。研究中特别将时间序列资料变量为非定态随机过程,并将变量间可能具有的协整关系、社会消费的过度敏感现象以及可支配收入系数的显著结构性变动纳入考虑因素。实证结果显示,时间序列资料及家庭资料均支持政府购买性支出与居民消费有互补关系,并且互补程度基本相同,互补程度系数介于0·32至0·38之间。     

基于公众偏好大数据分析的大群体应急决策质量动态演化研究

针对突发事件大群体应急决策质量及其影响因素的问题,探讨了公众参与视角下突发事件演化的全生命周期,以及各阶段下公众风险感知对应急决策质量的影响,并以“8·12天津港爆炸”为背景案例进行分析。首先,阐述了公众偏好大数据的获取及处理方式,并以此对“8·12天津港爆炸”案例的公众偏好大数据进行预处理和可视化;其次,通过TF-IDF算法提取并量化公众风险感知,建立大群体应急决策质量打分函数,衡量不同阶段的应急决策质量;最后,基于“8·12天津港爆炸”案例的微博数据进行大群体应急决策质量的动态演化分析,得出研究结论和启示。实证表明,所提的模型与方法具有较新颖的研究视角,能够为大数据背景下的应急响应和政府决策提供理论支持和方法辅助。     

决策应用软件开发平台Smart Decision研制——国家杰出青年科学基金项目回溯

国家自然科学基金委员会国家杰出青年科学基金项目“网络环境下群体智能决策支持系统生成器研究与开发”是2002年1月立项,于2005年12月完成的。通过对项目研究理论思想和创新性的分析,全面介绍了项目研究工作的特色、研究内容和进展,特别介绍了项目的创新性研究成果,并对项目的学术价值、成果应用及学术交流进行了阐述。