人民币汇率的双成分混合波动率模型

汇率波动性预测在金融和计算领域一直受到广泛关注,然而由于缺乏可以捕捉汇率波动动态变化的预测模型,高频汇率的波动率预测至今没有得到彻底的研究.文章提出了基于神经网络的双成分混合汇率波动率模型,该模型利用低通Hodrick-Prescott滤波器将已实现波动率分解为长期分量和短期分量,使用自回归神经网络模拟长期分量,一阶自回归过程模拟短期分量,通过实证分析确定自回归神经网络参数(10个隐神经元和四阶滞后输入神经元),以6种主要高频率汇率(英镑/人民币,美元/人民币,澳元/人民币,欧元/人民币,日元/人民币,和瑞士法郎/人民币),在5 h(d)、20 h(d)、100 h(d)、200 h(d)、360 h(d)和500 h(d)的预测区间构建1 h和1 d已实现波动率,并与双成分GARCH模型、EGARCH模型、四阶滞后自回归神经网络模型3个基准模型进行对比,分析模型的预测性能,实验评估表明,提出的混合预测模型在所有预测的范围内均显著地优于传统人民币汇率波动模型.     

汽车二维偏心碰撞事故再现模型适用性分析

为了实现汽车二维偏心碰撞事故的再现仿真分析，在介绍传统偏心碰撞动力学模型与轨迹模型的基础上，分别对其适用性问题进行了理论分析。以实际交通事故为例，分别利用PC Crash软件与传统模型进行仿真再现分析。通过将二者的再现分析结果与事故现场上车辆遗留痕迹进行对比，实际分析了传统轨迹再现模型的可靠性。     

对当前大学课程考核模式改革的思考

大学课程考核不仅是检查学生知识掌握程度、检验教师教学效果的重要手段,同时也是学校教育目标实现的重要导向工具。改革传统的课程考核模式以适应21世纪的人才培养要求势在必行。本文在对传统课程考核模式进行反思的基础上就考核的观念更新、形式创新等几个方面进行了探讨。     

高校办公室工作的创新性探索

高校办公室在学校事务中发挥着综合协调作用,分析办公室工作特性,提高办公室工作水平,将有助于促进学校整体事业的健康发展。     

隐喻与象征主义

从隐喻的发展来看，20世纪以来隐喻成为文学理论中心问题之一，在各种文论思想中占据着重要的位置，尤其在当代文论中，隐喻更是具有特殊的地位。隐喻在20世纪初的浪漫主义文论中被广泛关注，前期浪漫主义关注隐喻在于隐喻是迭到诗歌超验世界的途径，后期浪漫主义关注隐喻的重心在于隐喻与象征的关系。