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基于文本挖掘技术对假房源微博评论展开深入分析,运用文本特征提取、词频分析、特征关联分析进行文本特征分析,再结合情感分析法完成情感倾向分析,挖掘出评论深层蕴意,探究公众真实的关注点、情感态度及其形成机理,可为公众优化行为策略、中介企业提升服务水平、管理部门转变监管模式提供参考。研究表明:(1)公众对于假房源和整体房源市场的情感以消极情感为主,达到了72.1%,且69.3%为高度消极情感。(2)公众对于房源的关注点为房源质量、服务水平、个体感知、监管力度四个方面,存在关注重心错位的现象。(3)诱发积极和消极情感产生的核心要素分别为房源质量、中介企业。其中,监管力度对积极情感产生的作用小于对消极情感产生的作用。(4)中介企业经营模式的选择影响着中介企业对于假房源的重视程度,间接影响了公众情感变化。以上结论对揭示假房源乱象本质、深挖公众真实内心需要、推动房地产市场良性发展具有重要启示意义。  相似文献   
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