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1.
在改革开放过程中,民营经济在服务业的成长使其获得了发展的基础性资源。而在服务业快速增长过程中,民营经济对服务业总量的增长以及服务业效率的提高均作出了巨大贡献,据估计,民营经济的贡献达到2/3以上。进一步发展民营经济是发展中国服务业的重大举措,如果将全部服务业对民营经济开放。中国服务业占GDP的比重将提高三个百分,最以上。  相似文献   
2.
数据要素在工业制造领域具有很大的应用空间,《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》将工业制造作为发挥数据要素乘数效应的重点领域。从理论上看,数据要素在制造业领域的乘数效应发挥,其理论基础是数据化理论、工业互联网理论、数据生态理论、数据驱动决策理论、商业模式创新理论。数据要素赋能制造业,可以从制造业的研发、生产制造与服务能力等流程全面应用数据要素实现,也可以从数据要素为制造业提供模拟、仿真、优化、控制、预测等维度来实现。在政策上,要强化数据文化,推动数据互通、共享、复用;在制造业数据相关的底层技术方面加大研发投入,开发出适用制造业数据开发的通用工具;推动算力、算法、存储等相关配套设施与数据要素协同,支持数据要素相关的数据经纪人、数商、交易服务机构等协同发展,建立健全良好的数据生态;推动建设国家制造业数据中心,完善国家、地方、行业、团体的分级体系,对公共数据、企业数据、个人数据形成区别化的分级分类制度;强化制造业数据的安全保护标准,引导、推动行业协会等社会组织加强数据安全自律,完善数据安全体系建设。  相似文献   
3.
企业需要履行社会责任是理论和实践界不争的共识,但企业社会责任是从企业外部产生的概念,较难得到企业的内在认同。单纯期望企业出于道德动因或响应政府号召而履行社会责任并不现实,也不可持续,经济动因才是企业履行社会责任最根本的内在动机。文章构建了“企业社会责任→员工周边绩效→企业财务绩效”的绩效影响链条,从逻辑和实证两个方面论证了企业履行社会责任可以通过周边绩效的中介作用为企业带来财务绩效的提升,揭示了企业履行社会责任的内在经济动因,并从企业和政府两个角度提出了建议。  相似文献   
4.
近年来,外商在中国零售业的投资规模和空间布局等方面呈现出新的特点和动向,也引发了业界关于外资迅速扩张是否会影响内资零售企业的经营业绩等争议性问题。通过计量方法重新解读上述争议,分别使用省际面板数据、地区面板数据和业态面板数据分析外资扩张对内资零售企业经营业绩的影响,得出以下结论:外商在中国零售业投资的加速扩张导致内资零售企业销售额的增长速度放慢;按地区统计,外资零售企业的扩张导致内资零售企业单位面积销售额的下降;但是按照业态统计,外资零售企业的扩张导致内资零售企业单位面积销售额的上升。  相似文献   
5.
信息服务业作为经济社会发展中的重要基础性行业,其地位和重要性逐渐引起人们的重视。本文构建了静态和动态计量模型,以广东省为例,对影响信息服务业产出能力的因素进行了实证分析。研究发现:在将开放度作为解释变量的模型中,开放度、劳动生产率、固定资产投资都对广东省信息服务业的产值具有正向的促进作用。值得注意的是,开放度和劳动生产率的系数都显著为正,而固定资产投资的系数虽然为正,但不显著。这从侧面提示我们,在某些需要高资本投入、高技术含量的行业,依靠投资拉动增长的传统模式已越来越缺乏力。  相似文献   
6.
7.
中国服务业发展趋势的定量分析与政策思路   总被引:2,自引:0,他引:2  
中国服务业统计数据的定量分析表明,收入分配的公平性对服务业的发展具有很重要的影响。当基尼系数大于0.40时,收入分配不公将对服务业发展产生负面影响。在此基础上,模型对中国服务业发展趋势的预测结果表明,至2010年中国服务业占GDP的比重将达到45.86%,其增长率将超过GDP增长率,中国经济开始进入服务化转型阶段。  相似文献   
8.
长期以来,农业产业化服务体系基本上由本地化供应商提供,其供应层次低、水平差,农业产业化所需要的服务无论是数量还是质量都得不到满足。  相似文献   
9.
自1993年开始,服务业投资占全部投资的比重就已超过了50%,远高于同期服务业增加值的占比。这一事实说明,服务业或许并不如传统经济学所认同的那样,是一个资本节约的部门。从整体看,服务业具有非常高的投资需求,是一个高消耗资本的行业。分行业看,服务业内部的交通运输仓储邮政业和房地产业具有非常高的投资/产出增量比,投资总量特别大;而服务业的其他行业的投资/产出增量比低于工业,这说明这部分行业的确具有资本节约的特征。从根源来看,交通运输仓储邮政业和房地产业高资本消耗的根源是现有的服务业投资管理体制与土地管理制度。  相似文献   
10.
数据交易是数字经济发展的关键环节,但数据作为特殊生产要素,其交易在理论上涉及溯源、价值认定、使用控制、隐私保护、建立信任等诸多难题,在实践中通过建立数据交易机构交易数据面临相当挑战。当前,我国数据交易市场的发展同我国数字经济大国的地位不相称,这与数据交易机构未能实现高质量发展有大的关系。因此,要从数据价值链、数据产品开发、数据生态、数据生命周期等视角,对数据交易机构的功能与发展模式进行全面完善,从而推动数据交易市场高质量发展。立足于我国数据交易市场实际,应通过明确数据交易机构的地位、建立监管机制、扩大数据交易市场规模等政策措施,推动我国数据交易机构高质量发展。  相似文献   
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