低渗透油气区视频智能分析技术研究

文章提出在不改变现有鄂尔多斯盆地低渗透油气区视频监控平台架构情况下,利用视频流整合、集存、切片、图像优化、ResNet残差网络等当下主流AI技术,构建油田视频大数据机器学习环境和智能分析后台开发,形成按照不同事件、优先级自动识别分析,按类自动推送预警告警信息的智能管理系统优化方案,并进行现场试点验证。该智能管理系统优化方案解决了油区现有视频监控缺陷,油区视频智能化识别分析准确率达到95%以上,监控无效告警消减率达到98%以上,实现了油田生产现场全流程可视化的智能化管控,降低了人工盯防劳作强度,监控效率得到显著提升。