基于Lasso和神经网络的某市火灾与社会经济因素分析研究

为研究火灾与社会经济因素的关系,文章选取太原市2005年至2017年火灾数据和十项社会经济因素进行分析。首先利用皮尔逊相关系数对火灾四项指标进行相关性分析,采用Lasso方法对变量进行选择,解决多重共线性问题,然后运用神经网络建立预测模型。研究表明,火灾数据与社会经济因素间存在内在规律,具有重要的应用价值。