基于RSA的电子商务信息加密技术研究

21世纪是网络信息时代,电子商务的迅猛发展和普及打破了人们传统的经营和消费理念,网上消费已成为一种新的消费形式,但随之而来的便是电子商务赖以生存和发展的安全问题。文章主要通过对电子商务安全隐患的分析,论证了数据加密技术在电子商务安全中的作用,重点探讨了RSA公钥加密算法,并通过实例对其加密原理、计算复杂性等安全性问题作了详尽的分析和阐述。     

知识管理在现代企业中的应用浅析

针对知识管理在现代企业中的应用现状及未来趋势进行了论述,包括对知识管理的认识、实施过程的分析和管理机制的探讨.知识管理作为一项持续的管理过程,涵盖了业务流程、软件技术系统和企业文化,是一项复杂的系统工程.文章重点论述了现代企业中的知识管理体系的构建.     

在线评论的行为影响与价值应用研究综述

随着社交网络的发展,大量用户生成的在线评论影响着消费者的行为,同时被应用于企业的经营管理活动,引起市场营销、信息系统、产品开发等领域学者们的广泛关注,取得很大的研究进展。但是在线评论的研究范围广泛,目前并没有系统性的概念框架,缺乏对在线评论的全局认识。因此,本文尝试从行为影响和价值应用两个层面对在线评论研究文献进行全面总结,并结合当前的技术发展和市场环境,探讨在线评论研究的未来趋势。     

基于可变参数优化的相关证据合成方法研究

总结了相关证据合成的理论方法,分析了已有合成方法的不足,对相关证据的相关焦元 的分布情况进行了分析,提出一种面向问题的基于可变参数的相关证据的合成方法. 方法只对 相关焦元的基本可信数进行修正,克服了对相关证据所有焦元进行修正的弱点,使修正的对象 更加合理,修正系数可用基于学习的寻优方法得到. 在相关证据的相关焦元的基本可信数未知 的情况下也可进行相关证据的合成. 计算结果表明该方法对合成的结果有明显的改进     

废旧手机回收行为影响因素的实证研究--基于在校大学生问卷调查

基于对在校大学生废旧手机回收行为的问卷调查结果,运用统计软件SPSS ,通过因子分析和回归分析,对大学生废旧手机回收行为、行为意向及其影响因素进行了实证研究。结果表明：大学生废旧手机回收行为意向与行为具有显著正向影响;主观规范、个人消费观念、知觉行为控制、环境知识对行为意向具有正向显著影响,且影响力依次递减。据此提出相关改进建议,有效促进大学生积极参与废旧手机回收。     

分支蚁群动态扰动算法求解TSP问题

蚁群优化算法是一种求解组合优化难题的强启发式算法,它利用正反馈和并行计算原理,具备很强的搜索能力。近年来,蚁群优化算法广泛应用于TSP问题的研究。本文提出分支蚁群动态扰动(DPBAC)算法,该算法主要从5个方面对基本蚁群算法做出改进:引入分支策略选取出发城市;改进状态转移规则;引入变异策略改进蚂蚁路径;改进信息素更新规则;引入条件动态扰动策略。实验表明,该算法可以有效改善基本蚁群算法搜索时间较长、容易陷入局部极小等缺点。     

混合智能管理系统理论与方法研究

随着人工智能技术的飞速发展及其在诸多行业中广泛和深入的应用,人机混合智能系统逐渐涌现.以人机协同混合智能为特定管理目标的混合智能管理系统,正处于萌芽阶段,已逐渐受到学术界、政府部门和产业界的重视,相关研究对实施科技强国战略具有重要意义.结合国家自然科学基金委管理科学部"十四五"规划相关领域专家的前期讨论意见,本文凝练出该领域值得深入探索的五个研究方向,并给出了每个方向的典型科学问题示例.     

基于蚁群算法的混合方法求解车辆路径问题

车辆路径问题(VRP)是以中心仓库为起点和终点,求解服务于一组顾客的车辆配送路线的优化集合。解决VRP问题是物流管理中的关键,也是电子商务中的重要环节。应用新近出现的一种元启发方法———蚁群优化(ACO)来解决只有一个中心仓库和相同车辆的VRP问题。我们提出一种混合的蚁群方法来解决这个问题。首先提出一种ACO算法,然后加入局部搜索机制并使用基于问题的特定启发信息———节约量来改进算法。     

上市公司价值创造能力：所有制与控制权的配合效应

上市公司价值创造能力受到多种因素共同作用,深入研究其影响因素及作用机理,对于提高上市公司价值创造能力、改善资本市场运作效率,具有重要意义。本文从所有制与控制权两个方面切入,通过建立带有交叉乘积项的多元线性回归模型,综合讨论了所有制性质、控制权及其配合效应对上市公司价值创造能力的影响,并给出其检验方法。最后,对我国A股上市公司进行了实证研究,结果表明：不仅所有制与控制权能够单独显著影响上市公司价值创造能力,同时其配合效应明显,而且这一配合效应部分抵消了国有企业公司价值创造能力的不足,其抵消强度呈上升趋势。     

基于组合插值的GM(1,1)模型预测方法的改进与应用

从理论上分析了GM(1,1)模型中的背景值,提出组合插值的思想,利用分段线性插值函数与Newton插值公式结合的方法构造一类新的灰色预测模型CIGM(1,1),改进背景值的构造方法,克服现有的灰色改进模型的不足,为提高预测精度提供了新的途径。最后以2008年江苏省工业用电量数据为例,用本文提出的方法进行预测仿真,理论分析和应用实例表明了本文所提方法的有效性。