基于深度学习的行人检测技术研究进展

行人检测旨在从给定的场景中精确定位出每一个属于检测范围的人,在过去几十年中取得了重大的进展。它与行人重识别和行人跟踪技术相结合,在自动驾驶、人机交互、智能视频监控和人物对象行为分析等领域有着重要应用。研究了深度学习技术在行人检测领域的研究进展,就行人检测目前面临的主要问题和挑战进行了分析;调查总结了行人检测的数据集和评价标准,归纳分析了影响行人检测的关键子问题,例如网络架构、损失函数、特征表达、上下文信息和训练策略等。为该领域前沿综合研究提供参考和依据。     

学习型组织中的协同互补管理模式探索

学习型组织是近几十年来经济全球化和知识经济发展的必然产物,实现学习型组织的建立和转型是企业获得持续久发展的必经之路,探索适合于学习型组织的管理模式也日益成为管理学领域的研究热点。本文采用理论分析与逻辑概括的方法研究学习型组织,重点阐述当前较有优势的协同管理和互补管理,比较其利弊,提出协同与互补相结合的管理模式,注重发挥学习型组织中的人的功效,以心理契约为出发点,建立真正适用于学习型组织的管理模型。