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目前软土路段的地基沉降是国家高速公路保护研究的重要内容,软土路基沉降预测的精度要求是准确进行维护的必要前提。本文通过运用模糊RBF神经网络,结合了输入指标的模糊性,同时又利用了RBF神经网络的全局性和非线性的计算优点,对预测精度有了一个更好的提高。最后通过实例运算,证明了该方法的有效性,同时与BP神经网络进行对比,证明了该方法的精确性,为软土地基预测提供了一种更为精确的理论方法。 相似文献
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