基于模糊语言评估和加权集值统计的多属性群决策方法

一、模糊语言评估标度对于多属性群决策问题,设X=#x1,x2…,xp)为方案集,属性空间为F,E=#e1,e2,…,en)为决策者集,E=(w1,w2,…,wn)T为决策者的权重向量(其中nk=1!wk,wk≥0),I=#I1,I2,Im)为属性集,W'=(w'1,w2',…,w'n)T为属性的权重向量(其中nk=1!wi',wi'≥0)。设语言评估标度为S     

投资风险综合评价的联系数学模型

风险投资最大的特点是高风险、高收益,风险的大小和构成是风险投资者选择和投资时要考虑的重要因素。由于风险投资大多是投向新创的高新技术项目,整个过程中存在着大量的不确定性,其中不仅有随机不确定性、模糊不确定性,而且还有灰色不确定性以及由不知道引起的不确定性,它们常     

基于Vague集的模糊多目标决策新方法

提出了一种基于Vague集的模糊多目标决策新方法.首先通过确定单目标满意值的上、下界,定义单目标的Vague集真、假隶属函数,计算得到每个方案的单目标Vague值,然后通过加权计算单目标Vague值得到每个方案的多目标综合Vague值,最后利用记分函数对方案进行排序,从而选出最优方案.实例分析表明了该方法的可行性和有效性.