面向工程认证要求的机械电气控制及自动化课程评价与持续改进研究

工程教育专业认证对工程人才的各项能力提出了明确的要求。本文面向工程认证要求,明确课程教学目标和教学大纲,研究机械电气控制及自动化课程的学习成果评价方法,并在评价结果的指导下进行课程教学的持续改进和研究。     

基于GA-BP神经网络的数控插齿机热误差建模

热误差作为影响数控插齿机加工精度的重要因素之一,而目前有关插齿机的热误差补偿相关资料欠缺。提出基于GA-BP神经网络的机床热误差优化建模方法,针对插齿机减少其热误差,提高加工精度。针对神经网络算法较多,但补偿效果仍存差距,因此比较了遗传算法(GA)和BP神经网络算法,介绍GA-BP神经网络模型的具体步骤,以YKS5132DX3型数控插齿机为实验对象,获得了敏感点温度和主轴X、Y方向的热误差值,在此基础上,建立BP神经网络热误差预测模型和GA-BP网络热误差优化模型。实验结果表明：与BP神经网络热误差模型相比,GA-BP神经网络热误差模型的预测精度更高,残差变化幅度较平稳,稳健性强。     

基于成果导向理念的机械电气控制及自动化课程教学改革研究

本文针对现有的机械电气控制及自动化课程对学生工程应用能力培养不够的教学现状,提出了基于成果导向理念的课程教学模式改革,从教学理念、教学过程设计和评价机制等方面进行教学措施改革,设计更加有意义和有目的性的教学活动,引导学生达到预期要求,提高学生的综合学习效果。