基于正相关关联规则挖掘分析的客户需求权重预测

为预测经营活动中的客户需求,提出一种基于正相关关联规则的数据挖掘模型.挖掘统计数据的频繁2_项集并对挖掘结果剪枝处理,按照特征需求重要性大小,计算得出重要客户需求,再运用BP神经网络进行需求权值预测.实例表明该方法可减少关联规则数量和挖掘工作量,对需求的预测具有现实意义.     

对县级集体供电企业发展思路的简单分析

县级电力集体企业是电力多经企业历史演变的产物,更是当前电力体制改革的阶段性结果。市场经济条件下,供电企业的发展现状和经营管理直接关系到了企业生存和发展。近年来,随着国家电网制度的不断完善和推广,使供电服务水平和质量都有了明显的提高,但是由于受经济和发展状况的限制,县级供电所的管理仍是供电企业中薄弱环节,还存在着一系列的问题,本文主要对县级供电集体企业现状进行分析,提出改进措施,促进县级供电企业规范、专业的发展和管理。     

我国公民新闻的社会认同与发展研究

本文基于对互联网和高校的调查问卷,分析了新媒体环境下我国网民浏览新闻的习惯,对公民新闻的认知、态度以及相关行为趋势,研究表明大多数网民上网浏览最近头条新闻,其对公民新闻的定义认知尚不明确。另一方面,网民对参与式新闻持积极乐观的态度、支持公民新闻事业。公民新闻的社会认同程度有发展的空间,公民新闻的发展任重道远。