基于logistic回归模型对股票涨跌趋势的预测——以贵阳银行为例

在经济全球化过程中,进入金融行业的投资者越来越多,其中股票投资愈来愈受到大众的关注。股票趋势的预测受到众多投资者的关注,正确的预测有助于减少投资风险。文章运用时间序列数据与logistic回归模型相结合的方法,对贵阳银行的历史股票价格趋势进行实例分析,结合混淆矩阵与AUC评价方法进行模型评估,从而将其合理地用于投资方向与投资战略。