改进随机森林的集成分类方法预测结直肠癌存活性

 癌症是人类死亡的主要原因之一,许多国家在癌症方面的支出占医疗总支出的很大比例。癌症存活性预测作为癌症预后的一项重要工作,可以辅助医生做出更精准的诊疗决策,进而降低癌症治疗成本。近年来,基于数据驱动的癌症存活性预测方法逐渐得到应用,而预测的准确性是评价预测方法性能的主要指标,因此提高癌症存活性预测方法的准确性一直是一个活跃的研究领域。        结直肠癌是一种具有高发病率和高死亡率的癌症,为了提高结直肠癌存活性预测的准确性,利用遗传算法对随机森林进行改进,提出基于GA-RF的集成分类方法。该方法通过遗传算法对随机森林中的决策树实行进化搜索,以提高集成分类准确率为目标选出决策树的满意集成。实验分别使用基于GA-RF的集成分类方法、决策树和参数优化的随机森林训练预测模型预测结直肠癌患者的存活性,利用SEER数据库的结直肠癌数据集对3种方法分别进行10折交叉验证,然后用准确性、敏感性和特异性3个指标对它们进行评价。        实验结果显示,基于GA-RF的集成分类方法的预测精度最高(88.2%),参数优化的随机森林的预测精度次之(86.4%),但集成复杂度远高于基于GA-RF的集成分类方法,决策树的预测精度最差(74.2%),而基于GA-RF的集成分类方法还表现出了最好的泛化性能。        该集成分类方法对随机森林进行了有效的改进,能以更高的运算效率和更好的准确性预测结直肠癌存活性,可以为结直肠癌的预后提供决策参考,弥补经验预测的不足,该方法的提出对节约医疗资源、降低医疗成本、提高患者满意度具有实际意义。     

走出农业转移人口市民化的资本困境

实现农业转移人口市民化,是我国新型城镇化的重要任务。济源是中原经济区新兴的区域性中心城市,2013年城镇化率超过54%,目前正在推进河南省新型城镇化改革试验区和城乡一体化示范区建设。但济源城镇39万常住人口中,仍有12万左右统计为“城镇人口”的进城农民,并未真正获得城镇居民的户籍身份,也难以在子女教育、社会保障、就业、住房等领域享受到市民同等待遇,实现长期在城镇稳定就业和居住生活。     

网络流行的篇章仿拟现象研究

篇章仿拟现象是近年来网络上颇为流行的语用现象。从语用目的看,目前的网络型篇章仿拟可分四类：讽刺批判类、期望倡导类、抒情自嘲类和戏谑调侃类。跟传统的篇章仿拟相比较,网络型篇章仿拟具有鲜明的语用特性,即群体性、情绪性、现实性、娱乐性、随意性与时效性。篇章仿拟之所以能成为近年来深受人们追捧的流行现象,主要是受到网络介质、社会心理和宏观话语环境的推动。     

性格的情绪特征与内隐记忆关系之初探

本实验来用性情绪特征中主导心境特征为探查点，以带有情绪特征的人物表情图片为材料进行研究，提出内隐记忆反映的是人类的深层人格特征，并且是在意识监控较低的情况下才能诱发出来的假设。结果发现在学习阶段加工时间极短的情况下能较好地诱发内隐记忆，推测内隐记忆反映的是潜意识的信息；实验结果显示被试的情绪特征与内隐记忆之间的对应关系不显著，但考虑到被试条件的缺憾，以及数据表现出的明显的规律性趋势，还暂不能推翻原假设。