应急定位-路径的模糊机会约束规划模型

文章针对需求量和运输费用不确定的应急定位-路径问题,以系统总成本和灾害损失成本之和最小为目标,构建了基于模糊机会约束规划的应急系统定位-路径模型,并设计了遗传算法对其进行求解。实例计算结果表明,该模型和算法可以有效地解决应急物流系统中定位-路径问题,从而为政府机构应对重大突发事件提供科学的决策参考。     

基于情景推演的群体性突发事件演化博弈分析

日益频发的群体性突发事件已严重影响到中国的社会和谐和公共安全。针对群体性突发事件中不同社会群体的利益博弈问题,基于演化博弈理论研究群体性突发事件中强势群体和弱势群体两类异质群体策略选择的演化过程,建立未引入上级政府惩罚机制和引入上级政府惩罚机制两种情景下的群体性突发事件演化博弈模型,对比分析强势群体与弱势群体行为策略的演化稳定均衡,基于数值仿真对模型进行情景推演模拟。研究结果表明,未引入上级政府惩罚机制情景下,当强势群体采取强硬策略的成本与信誉损失成本之和超过其获得收益和对采取抗争策略的弱势群体惩罚成本之和,并且弱势群体通过抗争获得的收益小于其采取抗争策略的成本时,两个异质群体将最终选择合作策略;当强势群体采取强硬策略的收益超过其行动成本、信誉损失和提供补偿成本之和,且弱势群体通过抗争获得收益超过其行动成本、获得补偿和支付惩罚成本之和时,两个异质群体将选择强硬-抗争策略;两群体策略演化速度与策略选择初始比例有直接关系,在初始状态选择策略比例相同情况下,弱势群体均比强势群体更快演化至均衡策略。引入上级政府惩罚机制情景下,当上级政府惩罚力度高于强势群体采取强硬策略获得的收益与其行动成本、信誉损失成本和对弱势群体补偿成本之差值,且同时高于弱势群体采取抗争策略获得收益与其行动成本差值时,两个异质群体都将最终选择合作策略;随着施加的惩罚增大,对弱势群体策略演化的影响不再显著,而对强势群体策略演化的影响却显著增加。研究结论为群体性突发事件情景-应对提供重要决策理论支持。     

基于广义随机Petri网的重大传染病传播演化模型研究

本文采用多案例分析方法提取重大传染病疫情事件的属性,从"事件类型、关键属性、从属属性、环境属性和危害评估属性"对其进行结构化描述。在此基础上,分析重大传染病疫情发展演化事件链中关联事件的相关属性,利用基于广义随机Petri网的建模分析方法,根据广义随机Petri网与马尔科夫链的同构关系,得到重大传染病传播演化的广义Petri网模型和等价马尔科夫链模型。最后,通过马尔科夫链及相关数学方法分析其中的均衡状态及其变动规律,并对系统评估和改进提出建议,可为有效监控和应对疫情发展提供有力决策支持。