具有遗憾值约束的鲁棒供应链网络设计模型研究

考虑不确定性环境,研究战略层次的供应链网络鲁棒设计问题,目标是设计参数发生摄动时,供应链性能能够保持稳健性。基于鲁棒解的定义,建立从上游供应商选择到下游设施选址-需求分配的供应链网络设计鲁棒优化模型;提出确定遗憾值限定系数上限和下限的方法,允许决策者调节鲁棒水平,选择多种供应链网络结构;通过模型分解与协调,设计了供应链节点配置的禁忌搜索算法。算例的计算结果表明了禁忌搜索算法具有良好的收敛特性,以及在处理大规模问题上的优越性;同时也反映了利用鲁棒优化模型进行供应链网络设计,可以有效规避投资风险。     

基于随机需求的供应链产供销计划协同模型研究

考虑随机客户需求,研究从供应商到最终客户的多层供应链网络产供销计划协同问题。根据给定的假设条件和问题的分析,首先从系统整体优化的角度,建立带有补偿问题的多周期二级随机规划模型,然后提出了优化-仿真相结合的模型求解策略。最后,给出仿真数据进行算例分析,对比采取协同和异步方式制定产供销计划在总成本方面的差异,分析基于随机需求和确定性平均需求的产供销计划在总成本方面的分布特性,计算结果表明随机需求条件下的产供销计划协同模型一方面可以显著缩减供应链总成本,另一方面可以有效控制原材料采购量、产品产量和发货量,减少库存,从而降低客户需求波动带来的市场风险。     

基于多Agent技术的企业成本决策支持系统研究

结合成本决策的需求,引入人工智能中多Agent思想和成本管理中作业成本法思想,提出了一种基于多Agent技术、面向中小型企业的成本决策支持系统(ABC-IDSS)架构,介绍了系统模型和系统整体架构,并对系统的功能模块作了简要描述。