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1.
《我的光辉生涯》是澳大利亚女性作家迈尔斯·弗兰克林的成名之作,在整个澳洲文坛都占有一席之地.其艺术魅力主要来自于贯穿小说始终的女主人公西比拉·梅尔文的形象.旨在对西比拉跌宕起伏的成长轨迹做一次旅行式的探寻,并窥视隐藏在其背后的驱动力.  相似文献   
2.
国际语言服务的水平直接体现了一个城市乃至国家的国际化程度,关系到一个城市或国家的国际形象和国际竞争力。随着中国与国际社会的交流日深,对既有自己的专业又具备一定的英语综合运用能力的复合型人才的需求也随之增加。他们不但要有一定的英语口头表达能力,书面表达能力也面临着新的挑战和要求。但我国高校的大学英语课普遍对写作环节重视不足,导致学生的写作基础薄弱。文章分析了大学英语写作过程中存在的普遍性问题并提出了相应的对策。  相似文献   
3.
金融市场的交易是不间断的,价格始终高频的更新,在金融数据的研究中,经常遇到函数型数据.文章主要建立部分函数型线性回归模型,分析函数型数据在上证指数预测中的应用,根据函数型数据分析的原理及其求解主成分分析的方法,使用Matlab对上证指数进行预测.  相似文献   
4.
中职院校比较重视对学生进行实训能力的培养,为此在教育过程中应该重视教学理念和手段的创新.机械专业实训课是呈现较强实践性的课程,应该在知识传输中重视对学生进行实训.实训课程的教学方法对实训质量有着直接影响,教师应该在对学生进行专业知识讲解时,用具有创新性的实训课程引导学生参与知识构建.通过对实训课程进行创新建设,使之具有教学特色,提升学生机械制造以及维修的能力.本文就中职机械专业实训课程教学方法和教学特色进行探讨.  相似文献   
5.
<正>中医药文化作为中华优秀传统文化的重要组成部分,是中医药事业的根基和灵魂。以黄河流域生态保护和高质量发展为契机,与时俱进地大力发展中医药文化,是促进中医药事业科学发展的重要举措,也是弘扬中华优秀传统文化、保护黄河流域文化的重要任务。本研究采用文献法和问卷调查法开展,运用滚雪球式便利抽样法对黄河流域内的大学生进行调查,  相似文献   
6.
1 大数据的研究背景 2008年,Nature发表专刊“Big Data”,同年,Science杂志发表文章“Big Data:Science in the Petabyte Era”,大数据开始广泛传播.2012年2月,格雷布林克(Grobelink.M)在《纽约时报》的一篇专栏中称,“大数据时代”已经降临,在商业、经济及其他领域中,管理者决策越来越依靠数据分析,而不是依靠经验和直觉. 大数据指的是无法在可容忍的时间内,使用传统IT技术和软硬件工具,对其进行处理和服务的数据集.鲍里斯·埃韦尔松2012年将大数据的特点总结为4个V,即Volume(大量性)、Variety(多样性)、Velocity(高速性)和Variability(易变性).  相似文献   
7.
目前,在就业市场上,一方面,大学生难于就业;另一方面,用人单位难以招到合适的人才.两者间的结构性矛盾,使大学生的就业率难以提高.而出现这种矛盾的原因,是大学生的职业素质与用人单位的需求不相匹配.解决这种结构性矛盾,满足用人单位的需求,增强大学生的就业竞争力,职业素质的培养是关键.目前,国内对大学生的职业素质问题已有一些相关的研究,但基于湖北省高校现状的研究却不多.湖北省作为高教大省,目前拥有各类高等教育学校80多所,大学生就业问题十分突出.因此,根据实际调查结果对湖北省大学生职业素质现状进行分析研究,进而对培养大学生职业素质提出建议,具有重要的现实意义.  相似文献   
8.
《我的光辉生涯》是澳大利亚女性作家迈尔斯·弗兰克林的成名之作,在整个澳洲文坛都占有一席之地。其艺术魅力主要来自于贯穿小说始终的女主人公西比拉·梅尔文的形象。旨在对西比拉跌宕起伏的成长轨迹做一次旅行式的探寻,并窥视隐藏在其背后的驱动力。  相似文献   
9.
文章依据语用学、语言输入假说和母语学习规律,主要探讨多模态输入法对于语言学习者在语言习得方面的作用;结合课堂实践,探索适应碎片化为特色的时代的有效的英语语言学习之路。  相似文献   
10.
基于顾客参与的定制满意度研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
王晶  程丽娟  宋庆美 《管理学报》2008,5(3):391-395
随着顾客个性化需求的提高,定制化生产已经成为企业满足顾客需求的有效途径之一。实行定制化生产,顾客必须参与产品的形成过程,因此,顾客参与生产过程与顾客满意度之间存在密切的联系。通过对定制个人计算机用户的问卷调查,分析定制化生产过程中顾客参与程度对顾客满意度的影响。建立了基于顾客参与的定制满意度模型,并分析了该模型的特性。提出了要实现顾客满意度最大化,企业应该鼓励顾客更多、更早地参与产品的形成过程的观点。同时,指出完全定制化生产是企业生产模式未来的发展趋势。  相似文献   
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