基于OLAP的高校财务决策研究

高校财务信息化建设积累了丰富的业务数据,如何利用历史数据进行高校财务决策,是管理者关心的问题。本文通过财务决策主题,设计出多维立方体,并对其执行联机分析处理（OLAP）;利用决策联机分析处理平台进行分析,并给出了相应的分析结果。决策OLAP分析的应用使高校财务管理系统获得更高的实用价值。     

基于隐私保护的经济统计信息发布

目前我国在经济统计信息的隐私保护方面还做得不够。主要表现为:信息发布时存在损失,丢掉了一些重要信息,不能很好地反映原有的涵义;信息共享时没有对统计数据进行隐私保护,存在隐私泄露。本文从用户对查询结果要求准确这一前提出发,提出一种基于交互的序列表发布模型,保证敏感信息不泄露,同时又能最大程度地减少经济统计信息的损失。实验结果表明,该模型对于大数据集的隐私具有较好的保护,丢失的重要信息少,能够满足经济统计信息发布的需要。     

数据挖掘在高校资产管理中的应用

进行高校资产数据挖掘与分析研究,能更好地为高校管理、高校决策提供科学依据。本文分析了高校资产管理的现状与特点,构建了高校资产数据仓库雪花模型,挖掘出高校资产管理指标之间的关联规则,并对该数据挖掘模型进行评价,在实际应用中取得了良好效果。     

财务内网信息安全的策略与技术研究

本文首先对危害财务内网信息安全的主要因素进行分析,说明加强财务内网安全建设、改进财务内网管理、保护网络系统内部核心资源的必要性;接着提出了加强财务内网安全建设的几种策略及其各自的不足;最后详细论述了保证财务内网信息安全的几种切实有效的技术措施.