好算法,坏算法?算法逻辑下零工工作者的过度劳动研究

天然具有“最优解”属性的算法技术使平台对零工工作者效率的控制达到了前所未有的水平。在算法逻辑的管理控制下,数字零工群体面临着高强度、高压力和高风险的过度劳动困境。本研究基于工作要求-资源模型,探讨了算法控制何时以及如何影响零工工作者过度劳动。问卷调查发现(N=1004),零工工作者感知算法控制的三个维度有着差异化的影响效应:首先,零工工作者感知到的算法追踪评估会通过抑制工作自主性,进而导致过度劳动;其次,零工工作者感知到的算法行为约束会通过诱发工作不安全感,进而导致过度劳动;最后,零工工作者感知到的算法规范指导作为一种个体能够感知到的技术支持资源,不仅调节了算法追踪评估与工作自主性的关系、算法行为约束与工作不安全感的关系,还调节了算法追踪评估通过工作自主性影响过度劳动、算法行为约束通过工作不安全感影响过度劳动的间接效应。研究发现有助于学界辩证地认识算法控制这一新兴管理实践,并为我国零工经济市场中和谐劳动关系的有序构建、劳动者合法权益的保障提供实践启示。     

在线劳动平台算法管理:理论探索与研究展望

近年来,伴随数字经济和信息技术飞速发展,算法逐渐渗透到人们工作生活中的各个领域.其中,在线劳动平台通过算法虚拟化地监管平台工作者的实践迅速成为管理学领域研究的热点之一,算法技术如何重塑组织管理的议题引起实践界与理论界的广泛讨论.针对上述背景,本文在界定在线劳动平台算法管理概念的基础上,检索发表于国内外期刊上的91篇文献,利用系统文献综述法对在线劳动平台算法管理的相关研究进行梳理.进一步地,本文在述评文献主题的基础上提炼出在线劳动平台算法管理的研究内容框架,归纳并论述了在线劳动平台算法管理的三大研究主题:劳动过程视角下算法管理的运作机制;平台工作者视角下算法管理的影响;平台企业视角下算法管理的影响.最后,本文提出对未来具有科学价值和实践意义的研究方向.研究结果对于厘清在线劳动平台算法管理现阶段的研究图式,以及推动我国在线劳动平台算法管理研究领域的理论探索,具有重要意义.