微机心律失常自动分析程序的研究

本文论述了CCS-Ⅱ型心电图微机自动诊断系统中心律失常分析程序的设计思想、流程及主要算法。该程序可对十类常见心律失常病变作出诊断,其准确性经临床一百多病例的测试达到了90％。     

CSS—Ⅱ型心电图微机自动診断系統的基本設計思想和关鍵措施

CSS—Ⅱ型心电图微机自动诊断系统能诊断波形分析,心律分析类68种心脏疾病,主体为一64K字节内存、8位字长一般微型计算机,诊断一份心电纪录的时间约为2分钟,准确率大于95％,满足实用要求。本文介绍其概况、主要设计思想以及解决设计困难问题的方法和满足性能指标所提出及采取的关键措施。     

微机心电图波形分析程序的流程及算法

本文论述了CSS—Ⅱ型微机心电图自动诊断系统的波形分析和识别程序的设计思想及主要算法。其中包括用于QRS波群定位、P波定位与测量的“多导联同步信号定位和检测算法”,用于S—T段分析的“模糊(Fuzzy)聚类算法”;用于各子波起止点的精确检测的“局部区间坐标变换(LOT)”和“多区间局部坐标变换(MLOT)算法”等。它们有效地解决了微机运行速度慢、精度低等问题,所检测得到的参数与医学专家的目测结果极为吻合。     

让无形资产增值

在新经济条件下，资本运作与产品运作要向无形资产的对外扩张方面偏重。     

心电图微机自动診断系统診断程序

本文介绍了“心电图微机自动诊断系统”的诊断程序的设计考虑。我们提出了一种“逐类分级判决的带可信度的判决法”来编拟程序。所编程序具有运行快速、判断准确、逻辑清楚,能在给出诊断的同时给出可信度等优点。本系统能诊断的心电图病类有68种。诊断时间平均2秒钟。与医生结论相符的符合率达到95％以上。