中国煤炭消耗与经济增长的结构变化及因果关系研究

采用BA I与PERRON的结构断点检验,对我国1952~2006年间,GDP增长与煤炭消耗时间序列进行了研究,发现各时间序列均为围绕着多个结构断点的分段趋势平稳过程。对去势之后的两指标数据构建VAR模型并进行因果检验。结果表明,只存在着从煤炭消耗到经济增长之间的单向因果关系。这一结论对于未来制订我国的环保与能源发展政策将具有重要的启示意义。     

关于中国文论现代转换的再思考

"失语症"是我国当代文学理论所面临的困境,要想走出这一困境,唯一的途径便是实现中国文论的现代转换。本文站在转换支持者的立场,对这一话题的批判者进行反驳,试图从分析"失语症"原因入手,寻找解决困境的途径和具体方法。     

近单整时间序列Scheffe预测模型的内生性及其修正

对于包含近单整时间序列的预测模型,在进行Scheffe检验时由于内生性问题的影响,导致参数统计量的检验水平过于保守,由此也相应降低了检验功效。通过加入解释变量的超前项与滞后项差分项的动态方法进行修正,并对修正前后的统计量有限样本性质进行仿真比较,结果显示这一修正方法可以有效降低内生性问题对Scheffe检验结果的影响。在小样本条件下,经过修正的Scheffe检验不仅提高了统计量的检验功效,同时明显减少了检验水平的扭曲现象。     

企业战略柔性测度及评价

企业战略柔性已成为驱动企业竞争绩效的关键要素.本文在明确了企业战略柔性内涵的基础上,分析了影响企业战略柔性原因,提出了测试企业战略柔性的RFTC模型,建立了评价指标体系并给出了评价方法,以寻求增强企业战略柔性的正确途径.     

动态广义最小二乘法在面板协整中的应用研究

在进行非平稳面板数据的协整分析时,使用动态最小二乘法（DOLS）可以有效消除内生性问题,从而得到具有渐进正态分布的统计量。但在小样本条件下,由于可使用解释变量差分项的阶数有限,导致模型中均衡误差项的序列相关,使得DOLS统计量出现严重的检验水平畸变。为此,本文将单一时间序列的动态广义最小二乘法（DGLS）应用于非平稳的同质面板数据模型。在序贯极限分布的条件下,DGLS统计量仍具有正态的条件极限分布。而仿真实验表明,对于非平稳的同质面板数据模型,即使在均衡误差项存在高序列相关的条件下,DGLS统计量仍具有较好的小样本性质。     

煤炭行业全要素生产率的区域差异

煤炭行业作为我国重要的能源生产行业,其产量直接影响到国家的经济发展与人民生活。近几年来伴随着经济高速增长,我国的煤炭生产屡创新高。同时,由于历史原因,我国不同地区煤炭行业的发展很不平衡,中东部地区无论在开发时间和开发规模、开发强度上都要超过西部。但从资源分布来看,西部煤炭资源占到全国煤炭资源的78%,其中可