汇率货币模型的非线性协整关系检验——基于深度GRU神经网络

本文采用深度门控循环单元（GRU）神经网络探讨三种汇率货币模型（弹性价格、前瞻性和实际利率差模型）的非线性协整关系。GRU技术在深度学习中具有智能记忆、自主学习和强逼近能力等优点。为此，本文运用该技术对6组典型浮动汇率制国别数据进行了非线性Johansen协整检验。结果表明，汇率与宏观经济基本面之间存在非线性协整关系，从而说明了货币模型在非线性条件下的有效性，以及先进的深度学习工具在检验经济理论中的优势。     

人民币国际化背景下货币政策调控风险形成机理研究

人民币国际化问题一直是学术界探讨的热点。要从理论上整体衡量和具体探究人民币国际化背景下货币政策的调控风险,人民币国际化背景下货币政策调控的风险防范应注意以下几方面：一是民主、透明化货币政策决策,明确政策中介目标和最终目标;二是强化货币控制效应,为灵活货币政策提供依据;三是加强联合货币政策外延的三大政策———利率、汇率、信贷政策;四是加强与各国尤其是美国的货币政策协调。     

危机启示下：监管资本套利不容忽视

美国次贷危机的爆发与结构化金融产品的创造存在着密切的内在关联性,而银行结构化金融产品创造的首要动因正是被国内外大部分学者所忽视的监管资本套利。监管资本套利是指在最低资本充足率要求存在的前提下,金融机构利用证券化等金融创新工具提高加权风险资产总额从而达到降低监管资本,获取超额收益的目的。     

问题启发式教学方法的改进及应用分析

随着社会对中等职业类人才要求的变化,职业教育模式也发生了根本性的变化。在此背景下,本文充分吸收传统问题启发式教学方法的优点,对该教学模式的教学形式和内容进行了大量改进,改进后的教学方法具有问题情景、多媒体信息技术、教师角色转变三大特色,新方法突出问题的情景、输出形式、以学生为中心及其相关联的主体的重要性。通过中职出纳实务课程教学实例应用分析,结果表明：新方法相比传统教学方法更具有活力和实用性,教学效果显著。