基于改进模糊遗传算法的混合车辆路径问题

本文建立了多配送中心、多车型、多产品的车辆路径问题的混合数学模型,提出了一种新的模糊遗传算法求解混合车辆路径问题,通过改进的模糊逻辑控制器实现交叉概率和变异概率的动态调整,以加快算法收敛速度并避免算法陷入局部最优解。采用标准算例进行对比,证明模糊遗传算法有较好的计算结果和计算效率,并用模糊遗传算法对混合车辆路径模型进行仿真测试,取得了理想的结果。     

考虑三维装箱约束的车辆路径问题研究

针对实际物流配送问题的特点,建立考虑三维装箱约束的车辆路径问题模型,提出求解该问题的引导式局部搜索算法。采用改进的模糊遗传算法求解车辆路径问题,提出一种新的模糊逻辑控制器,并采用引导式局部搜索算法求解三维装箱问题。通过计算标准算例检验算法性能,试验结果表明引导式局部搜索算法能够在较短时间内得到质量较高的近似最优解。     

考虑区域限制的卡车搭载无人机车辆路径问题研究

无人机参与配送是解决末端物流难题的重要途径之一。卡车搭载无人机协同配送模式,克服了无人机载重量小、续航时间短的弊端,成为无人机参与末端物流配送的重要形式之一。在疫区、灾区进行应急配送时,经常遇到由于道路毁坏或封锁、区域污染,导致部分路段车辆或无人机无法通行的情况。在非应急配送中,也可能存在车辆限行和空域禁飞等区域限制措施。区域限制给卡车搭载无人机物流配送路径优化问题带来了很大挑战。论文构建了区域限制条件下卡车搭载无人机车辆路径问题的混合整数线性规划模型,提出了一种结合最短路算法和禁忌搜索算法的混合算法,基于标准算例库设计测试集并进行测试实验,实验结果表明混合算法具有较好的计算性能。     

基于宏观经济视角的我国上市公司现金持有量研究

已有研究表明,公司现金持有量受到公司内部因素的影响并会进行动态调整。然而,现金持有量受宏观经济环境的影响如何以及如何根据宏观经济的变化进行动态调整,少有文献探讨。本文在理论分析的基础上,构建了宏观经济环境对现金持有量影响的静态模型和动态模型,以2001-2011年沪深两市843家上市公司的平衡面板数据为样本,就宏观经济环境对不同控股性质上市公司现金持有行为的影响进行了实证研究。研究结果表明,上市公司现金持有量与经济周期和财政政策显著负相关,而与货币政策显著正相关;现金持有量调整速度与经济周期变化和货币政策变化正相关,而与财政政策变化显著负相关。研究结果还显示,非国有控股公司的现金持有量对宏观经济更敏感,调整速度明显快于国有控股公司。本文为现金持有量的研究提供了更全面的视角。