基于虚拟变量回归的旅游花费模型构建

消费是旅游者暴露在外的最显著特征之一,旅游花费支出是旅游目的地最有经济意义的一项指标。文章选取西安这一传统旅游城市为研究对象,以十一国内游客为研究样本,基于游客个人社会信息和此次出游相关指标,综合探讨了游客花费开支状况。基于虚拟变量回归构建了西安十一国内旅游花费模型。     

旅游业“黑天鹅”事件国际研究进展综述

随着人为或自然灾害引发的“黑天鹅”事件大幅增加,全球旅游业遭受了巨大影响。文章将系统评述这些事件对旅游业的现实影响及后续研究,对统筹推进旅游业危机管理和灾后复苏具有重要作用。文章把“黑天鹅”引入旅游业相关重大灾难和危机事件中,以国际相关文献为研究对象,基于多个数据库运用系统归纳和文献整理的方法,从研究概况、研究主题和内容、研究方法等对已有文献进行综合分析和述评。相关文献的研究主题体现在“黑天鹅”事件对旅游业的影响、“黑天鹅”事件与目的地可持续发展、游客出游决策、旅游业危机管理与弹性、媒体等5个方面。通过国外旅游业“黑天鹅”事件的综合评述,结合我国旅游发展状况提出几点建议,以期为我国旅游业的发展提供理论指导和实际参考。     

旅游经济视角下旅游流研究述评与展望

本文借助文献计量可视化工具VOSviewer,系统梳理了近十年国内外关于旅游流的相关研究成果,结果表明：研究数量上,近十年国内研究旅游流的成果呈现增长的趋势,国内研究较国外更多;理论方法上,主要借鉴地理学、社会学、物理学、系统动力学、计算机科学等学科的理论方法对旅游流展开研究,其中引力模型和社会网络分析方法成为主流研究方法;研究内容上,危机事件的发生和交通状况的改善影响了相关区域旅游流的形成和发展,成为学者们研究旅游流的特殊现象;此外,其余研究主要集中在旅游流空间结构、网络结构、影响因素、耦合协调和统计预测等5个方面。未来,旅游流研究的数量还会随着国际国内经济社会的发展趋势而增加,研究方法更加多元,研究视角方面,可从跨区域尺度和大数据的全新视角出发,研究内容将趋于旅游流统计预测研究、旅游流与相关因素的关系研究、旅游流与相关系统的耦合研究等。