新能源风电技术人才成长最优路径研究

新能源风电的可持续发展需要可持续的人才支撑。而风电作为多学科交叉的新兴产业,其技术人才的培养和聚集周期长。因此,如何有效提升风电技术人才成长速度和质量至关重要。本文在对技术人才成长网络特征分析的基础上,利用成长代价函数量化标度不同成长状态关系,构建了风电技术人才加权小世界网络,并通过改进Floyd算法,优化风电技术人才成长路径选择。且通过仿真实验证明这种组合方法有效提高了计算速度和精度,降低了时间复杂度,为有效提升新能源风电技术人才成长速度与质量提供了量化方法支撑。