黑龙江省空气质量数据的分析和预测

本文分别基于ARMA模型,主成分分析模型和神经网络模型对黑龙江省空气质量数据进行了分析和预测。首先,基于ARMA模型,本文对黑龙江省未来的空气状况数据进行预测并检验了其预测精度。其次,采用主成分分析对大气污染物等自变量进行降维,选取了有效的主成分,并对AQI进行一定刻画。最后,借助神经网络的计算机手段,对数据中变量的复杂关系做深入挖掘,以对前面的分析结果进行合理补充。     

布鲁氏菌病的临床护理体会

目的:正确掌握布鲁氏菌病的临床护理方法,提高患者自我保护意识.方法:指导患者合理活动及对症护理,调动患者积极情绪,解除焦虑等不良情绪.结果:布鲁氏菌病患者相关并发症及复发率明显下降.结论:对布鲁氏菌病患者加强基础护理,并采取积极措施控制病情,有助于促进机体康复.