中国历史气候变迁数据的统计分析

竺可桢在《中国近五千年来气候变迁的初步研究》(以下简称《竺五千》)中运用丰富的历史文献得出历史时期的中国乃至世界气候是有变迁的。本文根据其中的长江流域河湖结冰、热带平原冬季降雪落霜的年份数据整理得到异常寒冷年份,并对其进行统计分析,得到的数据存在统计学意义上的规律性而非完全随机波动。又对葛全胜、郑景云、方修琦等《过去2 000年中国东部冬半年温度变化》(以下简称《葛两千》)中重建的过去2 000年中国东部冬半年温度序列进行了统计分析,再一次表明中国古气候变化存在规律性而非完全随机变化。     

Lee-Carter模型外推预测死亡率及偏差纠正

Lee-Carter模型是人口死亡率预测的常用模型,泊松最大似然估计法是该模型参数估计广为采纳的方法,模型中与时间相关的因子可建立时间序列模型并进行外推,进而实现死亡率的预测.由于时间因子与死亡率之间的非线性性,简单的外推会带来死亡率预测的低估偏差.这个偏差可以通过对数正态分布的性质进行纠正或者随机模拟方法进行无偏预测.     

DO对膜生物反应器中同步硝化反硝化的影响

采用人工配制的生活污水作为原水,考察了在膜生物反应器(MBR)中不同溶解氧(DO)对于同步硝化反硝化效果的影响.结果表明,将试验条件控制在TN容积负荷为0.35 kgN/(m3*d)、HRT为6 h、SRT为30 d、pH为7～8、温度为25～28 ℃、C/N为9时:在反应器DO的质量浓度为0.6 mg/L条件下,可获得62.5%的NH+4 -N去除率、91.1%的反硝化率和58.3%的SND率;在反应器DO的质量浓度为1.0 mg/L条件下,可获得90.8%的NH+4-N去除率、90.4%的反硝化率和82.5%的SND率;在反应器DO的质量浓度为1.4 mg/L时,可获得93.3%的NH+4-N去除率、77.0%的反硝化率和72.1%的SND率.     

高职院校经管类复合型创新人才培养机制探究

<正>近几年，随着我国信息化、人工智能的飞速发展，企业对于经管类复合型创新人才的需求日益增加，对高职院校经管类人才培养提出了新的要求。现阶段，我国高职院校在培养经管类人才过程中，主要存在人才培养理念落后、课程体系不能满足学生跨界交叉能力的培养、教师队伍短时间内很难与时俱进、经管类学生参与企业实践难等问题。为此，本文针对以上问题结合本校情况开展研究，构建高职院校经管类复合型人才培养机制。国家中长期教育改革和发展规划纲要中提出，高等教育要契合国家和区域经济发展趋势，