王夫之的历史观及其历史著述

本文论述了明末清初三大思想家之一的王夫之,以及他的作品方面的特殊性。迄今为止,他的历史学理论和独特的历史观外界了解的不多。作者认为,王夫之对于历史的评论,是受他的哲学思想影响的,此外还与他的社会与民族性密切相关的。而王夫之的中国历史观,也明显是他的原创思想。他严谨的学术成就,与灵感相关所产生的非凡综合能力,再结合他那个时代所经受的苦难经历,综合在一起所创造出对于"历史评论"的价值,对任何中国学者都是有益处的。     

成都:农业让都市更美好

一手牵起城市繁荣,一手带动乡村振兴,建党以来,农业的提档升级,让跃升的成都更有魅力、更具特色。总量率先跃上千亿元新台阶70多年来,成都农业实现了由种植业为主的传统农业向农林牧渔业全面发展的现代农业的转变。1950年,全市农林牧渔业总产值为3.5亿元,其中农业总产值3.1亿元,占比高达87.8%,处于绝对主导地位,林业、畜牧业和渔业产值所占比重分别为3.0%、9.1%和0.1%,彼时,农业生产仅能满足人们基本的生存需求,肉食品供应量严重不足。经过70年的经济建设和改革开放,成都农林牧渔业总产值由1950年的3.5亿元增长到2020年的1071.9亿元,年均名义增长8.5%。2019年,成都成为继哈尔滨市(2014年)之后第二个农林牧渔业总产值“撞线”千亿元大关的副省级城市。     

浅谈庙会的保护与开发

庙会是一种民俗民风的体现,其始终秉承着“以人为善”以及“众生平等”的核心思想,交汇着民间各色小吃、手工艺品、文艺剧目、城乡商品交易,是我国民间文化、民间艺术表演的大舞台。在某种意义上来说,它是对非物质物质文化的一种传承,这样的一种习俗得以被保护并发展到今天,在一定程度上是物质与精神的融合,是现代极其与传统手工的展示。基于此,旧的传统在新时代的冲击下,庙会为当前的文化产业打造了一个更为广阔的前景与更多的发展机遇。     

雾环境下的船舶目标检测研究

针对船舶在雾环境中因能见度不良易发生碰撞、船舶识别困难和检测精准度较低等问题：首先构建出雾环境下的船舶目标检测数据集;接着在YOLOv5基础上进行改进,在原网络结构基础上,为使深度可分离卷积更接近可分离卷积,使用GSConv模块替换Head部分CBS模块,以提高模型精准度,并引入Slim-Neck范式,进一步提高模型平均精准度,降低模型的计算量。同时,采用多项式损失函数替换原二元交叉熵损失函数,以提高模型的精准度,并引入SIoU Loss消除真实框与预测框方向问题的缺陷,以提高训练速度和推理准确性。实验结果表明,模型在mAP_0.5指标上达到95.7%,相较于基础YOLOv5模型,改进后的船舶目标检测模型mAP_0.5提高0.9%、mAP_0.95提高0.9%,同时FLOPs也降低2.1G。这一结果表明,雾环境下的船舶目标检测模型具有更优的精准度和更轻量的模型结构,在提高雾环境下船舶检测的精准度和效率方面具有很好的应用前景。