一种面向数字信号分析课程教学虚拟仪器的设计与应用

“数字信号分析”是测控类专业的基础课程，由于其理论性强、数学公式变化复杂，学生学习困难。为此，根据“数字信号分析”课程内容，设计了一种功能丰富的虚拟教学仪器。该教学虚拟仪器即可应用于理论教学，也可应用于实验教学，增强了教学的直观性和趣味性，有利于提高教学效率。     

应用Elman网络优化非线性模拟电路测试激励

非线性模拟电路瞬态测试激励信号的参数对电路故障识别率影响很大,在搜索最佳激励信号的过程中,需建立非线性模拟电路的系统模型。Elman网络是一种递归神经网络,能逼近任意动态非线性系统。该文用一种改进的Elman网络建立故障电路和非故障电路的系统模型,用遗传算法搜索最佳瞬态测试激励信号参数,仿真实验结果表明经过该方法优化后的激励信号能大大提高非线性模拟电路的故障识别率。