人口数目估计中的独立双系统估计量研究

利用存在统计相依关系的两份人口登记名单构造的非独立双系统估计量是目前估计总体实际人口数的前沿方法。该估计量由最初用于估计一个区域内的野生动物数目的捕获-再捕获模型移植而来。非独立双系统估计量的一个明显缺陷是低估总体实际人口数。用独立双系统估计量替代非独立双系统估计量属于人口数目估计领域的理论创新研究。采用数理分析与实证分析相结合的方法研究独立双系统估计量及其方差估计量。为便于读者理解,通过一个实证案例全面演示了独立双系统估计量的计算过程。研究表明,独立双系统估计量所估计的人口数平均接近于实际人口数,建议在未来人口数目估计中应用独立双系统估计量。     

人口普查质量评估调查样本量的测算

人口普查质量评估调查的一项核心工作是样本量的测算。由于该项调查采取分层、多步、整群抽样方法,而这种抽样方法的样本量计算公式极其复杂,因此需要探索间接测算人口普查质量评估调查样本量的方法。设计效应适合于复杂抽样方法样本量的测算。迄今尚未见任何国家在人口普查质量评估中使用设计效应计算样本量。因此,利用设计效应测算样本量具有前沿性及广阔的应用前景。     

人口普查质量评估中的比对误差研究

针对人口普查质量评估中对普查登记人口名单及其质量评估调查人口名单进行比对,以找出二者匹配人数构造双系统估计量或单系统估计量可能出现的比对误差问题,提出测度比对误差及对人口普查覆盖误差估计影响的研究目标。为实现上述目标,采用文献解读法,以及吸纳国际相关前沿研究成果的研究思路,研究比对误差的总差异率、净差异率和相对误差率等问题。研究认为:内含比对误差的人口普查覆盖误差估计值不能真实反映人口普查登记工作的质量,影响普查数据用户的决策;欲测度比对误差对人口普查质量评估结论的影响,可从人口普查质量评估调查样本中抽取子样本再次比对(评估比对),然后比较评估比对与原始比对结果的差异;欲测度比对误差对人口普查净误差的影响,可分别计算原始比对和评估比对的双系统估计量,然后求二者之差;欲测度比对误差对人口普查错误登记人数(或遗漏人数)的影响,可分别构造原始比对和评估比对的错误登记人数(或遗漏人数)估计量,然后求二者之差;在中国开展比对误差测量工作势在必行,急需进行比对工作的基础建设。     

人口普查净误差率的估计

人口普查的基本目标是估计其净误差率.以美国为代表的诸多国家通常使用基于配对样本的双系统估计量估计实际人口数,并以它为标准估计人口普查的净误差率.瑞士则通过构造基于非配对样本的普查人口数与实际人口数的比率估计量的方法来估计净误差率.利用实际数据资料和有关公式,瑞士普查局估计了2000年人口普查的净误差率,普查遗漏率和普查错误计数率.实证结果表明,瑞士2000年人口普查计数质量较高.