应用改进型平衡计分卡评价建筑企业绩效

文章针对当前传统四维平衡计分卡在我国建筑企业应用中的的维度不足问题和由于绩效指标过多产生的大量数据从而导致的评价时主次不分的问题,提出了多维平衡计分卡的概念,并建议采用主成分分析对大量指标进行处理,从而产生相对较少的综合性指标对企业绩效进行评价,最终简化了企业绩效管理与绩效评价工作,为平衡记分卡进一步精确化、系统化提出了建议.     

老年数字鸿沟视角下智慧养老服务使用意愿研究

大力推进智慧养老服务,提升养老服务的供给水平,有利于解决我国养老服务资源短缺问题。然而囿于老年数字鸿沟的限制,老年人对智慧养老服务的使用意愿较低,智慧养老服务的推广存在较大障碍。文章基于老年数字鸿沟理论和UTAUT模型设计研究框架,利用国家重点研发计划项目“健康养老跨界服务融合与集成技术研究”调查数据,对老年人智慧养老服务使用意愿及其影响因素进行研究。研究结果表明：(1)感知价值与数字能力对智慧养老服务使用意愿有正向作用,二者共同作用时,数字能力作用更加明显;(2)感知价值与数字能力在社会影响与使用意愿之间具有显著的部分中介作用;(3)感知价值与数字能力具有交互效应,数字能力正向调节感知价值对使用意愿的影响;(4)便利条件可以提升感知价值与数字能力的交互作用。结合研究结论,提出四条对策建议：(1)弥补数字鸿沟,提升老年人数字能力;(2)精准识别老年人需求,提高智慧养老服务实用性与易用性;(3)发挥家庭与亲友对智慧养老服务推广的积极作用;(4)多元主体协同推广,构建智慧养老服务推广链。     

基于神经网络的工程造价快速估算

本文根据神经网络的原理和工程造价估算的特点,建立了基于神经网络的工程造价估算模型;阐述了估算模型的基本原理;并通过住宅建筑估价模型的建立,说明了模型的实现方法且验证了其实用性。     

基于RBF神经网络的商业银行客户信用评级

文章旨在为商业银行提出一种较科学的企业信用等级评定方法——基于RBF神经网络的企业信用的评级方法。提出了客户信用的评价指标;并利用RBF神经网络模拟各评价指标和客户企业实际信用之间的复杂非线性关系。本文使用matlab编程建立RBF神经网络,并通过试算法确定隐含层神经元的个数和径向基函数的分布密度(spread)取值,使所得网络仿真效果达到最佳。