用矩阵乘法预测人口

美国人口统计学家内森·凯菲茨(Nathan Keyfitz)首先提出用矩阵乘法预测人口。这种方法概括说来就是:把现有的分年龄分性别人口数处理成列矩阵K,分年龄分性别的存活率与修改后的生育率构成方阵M,M·K的乘积所产生的列矩阵,就是按预测初始年人口年龄分组的组距所确定的第一个预测周期末的人口。如果假定婴儿出生性比重,分年龄分性别人口存活率和妇女分年龄生育率在整个预测期内(若干预测周期)不发生变化,那么M的各次幂乘以K就得到各相继预测周期末的分年龄分性别人口数。