略论弗洛伊德精神分析中的“无意识”理论

弗洛伊德的精神分析学说,是20世纪最具革命性的精神分析理论,是现代心理学的奠基石。其基础理论包括无意识与心理结构学说、泛性欲说、梦的学说三个方面。弗洛伊德精神分析学说的理论核心是“无意识”理论,这一理论对20世纪的作家、批评家有着巨大的启迪作用。     

亚运将实现"体育生活化"

亚运会给广州发展带来机遇,不仅促进了经济的大发展,有助于世界文化名城建设,提高城市形象知名度和国际知名度,加快优美舒适的宜居城乡建设,培养健康阳光的生活方式,形成文明和谐的社会风尚,促进体育事业的全面发展.同时,亚运也给广州带来了市场开发和财政平衡的难度、满足赛时需求和兼顾长远发展矛盾、协调巨大投资和引导消费关系城市管理等挑战.     

基于参照依赖实验的公平偏好性质探究——来自中国情境下的实验证据

国内外已有的关于公平偏好的研究主要集中于获取人们普遍存在公平偏好心理的证据,尚缺乏对公平偏好固有性质的深入挖掘。本文借鉴Andreoni等的研究方法,设计了参照依赖实验,规范组织实施了多场次可控实验,探索了公平偏好的性质特征。实验结果显示人们的同情偏好呈现敏感性递减的变化规律且不存在拐点,而嫉妒偏好和自豪偏好均呈现先敏感性递减后经过拐点敏感性递增的变化规律;通过拟合公平偏好的函数表达式,分析其数学性质和经济学属性,发现嫉妒偏好的边际效用几乎是同情偏好的10倍,解决了将公平偏好因子引入传统的委托-代理模型的合理性问题,修正了传统的委托-代理模型。     

Corruption, anti-corruption, and inter-county income disparity in China

The rapid economic growth in China has been connected with a large income gap across regions. While most existing research has focused on economic factors to explain the problem, we argue that local government's anti-corruption endeavors also play a very significant role in influencing local income levels. Recent research shows that corruption undermines economic growth and generates poverty, we therefore hypothesize that government anti-corruption measures should increase local income levels. Using county-level data and Ordinary Least Square (OLS) estimates, we find counties with higher degree of anti-corruption tend to have higher income measured by county-level per capita GDP. We also employ a recently developed Shapley value decomposition technique to quantify the contributions of each variable. We find that anti-corruption plays a large role in explaining inter-county income disparity in China.     

基于GMM-RBF神经网络的前列腺癌诊断方法

 前列腺癌是近年来发病率上升速度最快的男性癌症,严重威胁着患者的身体健康,准确地判断癌症患者的患病情况对于节约医疗资源、提高患者满意度起着至关重要的作用。近年来,基于数据挖掘的癌症诊断方法逐渐成为疾病诊断领域的研究热点,在提高诊断准确性上显示出极大优势。        针对现有前列腺癌早期诊断方法准确性不高的问题,提出一种基于高斯混合模型改进径向基函数神经网络的前列腺癌诊断方法--GMM-RBF神经网络方法。该方法通过使用高斯混合模型对径向基函数神经网络中径向基函数的参数进行预训练,使模型避免陷入局部最优,之后采用改进的粒子群优化算法对神经网络进行训练。采用国家临床医学科学数据中心提供的数据进行前列腺癌诊断实验,将所提出的方法与径向基神经网络、分类回归树、支持向量机和逻辑回归等主流的机器学习算法进行对比,并使用准确性、特异性、敏感性和AUC值对模型的性能进行评价。        研究结果表明,与改进前的神经网络模型相比,GMM-RBF神经网络模型收敛速度更快、初始准确度更高;与其它机器学习算法相比,GMM-RBF神经网络模型在10折交叉验证中取得了较高的准确性、敏感性、特异性和AUC值。        GMM-RBF神经网络方法在模型预测精度上比传统的径向基函数神经网络模型有很大提升,能够得到更为可靠的前列腺癌诊断结果,为医疗工作者初步诊断前列腺癌和穿刺活检操作提供有效的辅助决策支持,该方法的提出对于减少患者痛苦、提高患者满意度和节约医疗资源具有实际意义。     

绿色贸易壁垒与政府对策

在贸易自由化进程加快和关税壁垒逐步减少的情况下,各国为了维护自身的利益,不断寻求非关税壁垒手段保护本国市场,有形的关税壁垒将逐渐转移到无形的壁垒-绿色贸易壁垒上去政府应研究和顺应这一趋势,采取恰当的产业政策,突破绿色贸易壁垒,保持我国出口贸易的可持续发展。     

集对分析(SPA)方法在教学研究中的应用

利用集对分析的方法,对学生英语课、计算机基础相关课考试成绩进行比较,虽然客观上呈现为模糊状态,但分析结果得出相关系数较大,说明两门学科的学习有一定内在的共同规律,在教学上具有类比和互补性。     

小学教育专业(本科)毕业生应具备的就业竞争力——基于扎根理论的质性研究

面对师范生就业市场的激烈竞争,如何提高小学教育专业(本科)毕业生的就业竞争力,日益成为社会与高等院校教师教育专业重点建设的问题。基于质性研究的扎根理论,全面、系统分析小学教育专业(本科)毕业生基础竞争力、核心竞争力与环境竞争力的框架内容与表现特征,进一步优化与提升小学教育专业(本科)毕业生就业竞争力,重点突出小学教育专业人才培养的实践取向,提升小学教育专业学生的全科型素养和拓展能力。?更多还原     

弘扬太伯—季札精神 促进和谐社会建设

本文从构建社会主义和谐社会要从优秀的历史思想文化遗产中汲取宝贵的教益,在吴地杰出先祖太伯、季札的高尚道德风范和令人感佩的言行中,蕴含着丰富的社会和谐思想理念,值得我们加以深入发掘和大力弘扬。对促进和谐社会建设具有宝贵的启迪意义和积极的促进作用。     

大学美育教育中的舞蹈艺术

舞蹈艺术教育属于美育教育的范畴,舞蹈艺术教育在大学生成长过程中发挥着重要作用——能帮助大学生拥有更高的审美理想,能使大学生的青春更具活力和魅力,而且能提高大学生的创造能力。