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为了减少实际行驶排放试验(real driving emission, RDE)受到驾驶行为、车型等干扰的情况,降低试验耗时和测试成本,基于BP神经网络建立了重型车的排放预测模型,引入遗传算法(genetic algorithm, GA)和蚁群算法(ant colony optimization, ACO)进行优化。使用便携式排放测试系统(portable emissions measurement system, PEMS)对某重型车进行RDE试验,并将试验数据划分为训练集、测试集、验证集,通过B型关联度算法提取数据主要成分用于训练与预测。结果表明:瞬时排放水平上,NOx预测结果与样本数据的皮尔逊相关系数为0.968 6,线性高度相关;整体误差水平上,NOx排放因子的最大相对误差为2.36%。该模型对重型车的瞬时排放和整体排放特性预测准确性较好,对辅助RDE试验具有参考意义。 相似文献
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孙文强 《赤峰学院学报(汉文哲学社会科学版)》2023,(8):69-72
文化是旅游的本质属性,旅游因为文化的渗透而变得丰富多彩。我国目前正处于大力发展文化旅游的时期,将广大农村地区的乡村旅游和文化相结合成为目前实现乡村旅游高质量发展和推动乡村振兴的重要途径之一。本研究通过实地调研桂林市雁山区大山背区域的乡村旅游发展状况,从文旅融合的角度出发,发现了这一区域整合度低、缺乏规划、社区居民参与少的现状,反映出乡村旅游发展中面临的文化传承断层、文旅结合度不高、空间营造单调、制度保障欠缺等问题。为此,本研究针对性地提出了发展农业生态科技、建设特色人居环境、发扬节事康养传统、培育村民主体意识、加强文化空间文化输出的发展策略,以期进一步推动乡村旅游的高质量发展。 相似文献
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