Bootstrap平均数假设检验样本容量探讨

Bootstrap方法是一种有放回的再抽样方法,可用于平均数假设检验的估计.采用蒙特卡洛数据模拟技术,模拟正态分布数据.设计研究程序,探讨在不同的样本量和再抽样次数不同情况下,Bootstrap方法在平均数假设检验中应用,所适宜的样本容量,将一类错误率作为对比条件.结果表明,跨越三种比较条件,只有当样本量大于等于5且模拟次数大于等于1000次时,才能得到满足条件的一类错误率,即表明使用Bootstrap方法才会取得较好的效果.     

新型的跨文化培训理论构建

外派员工的跨文化适应培训一直是跨国企业人力资源管理的关键问题。传统的外派员工跨文化培训存在许多不足,为了改善传统方法存在的缺陷,本文引入文化智力的思想,提出了新型的跨文化适应能力培训框架。     

广义双曲线分布在概化理论偏态数据方差分量估计中的应用

心理与教育测量的应用领域发生了较大变化,被测群体的知识和能力等特质在一定程度上不再服从偏度为0的分布.文章利用广义双曲线分布性质,模拟生成一定偏度的偏态分布数据,探讨数据不同偏度对概化理论方差分量估计的影响.结果表明:利用广义双曲线分布性质可以有效模拟生成概化理论所需要的偏态分布数据；广义双曲线分布模拟的偏态分布数据对概化理论各种方法估计方差分量有影响.     

信度概化研究的新进展评析

信度是测验编制中不可缺的重要指标.使用已有测验开展心理问题研究或临床应用是心理研究中常用的方法和手段.测验手册的信度系数能否引入当前的研究?显然是一个有意义的问题.信度概化是以概化理论的思想及方法指导信度研究的元分析技术,这种分析技术的基本思想是:在承认测验手册信度系数基础上,重点分析测验使用时的信度系数及其变异性,以统计分析方法找出变异性产生的预测源,进而说明测验更适合的样本群体的属性和特征.它有助于研究者更为准确、有效地使用测验,以获得可靠、有效的测验分数,提升测验使用的科学性,避免"信度引入"的错误.     

试论《学生伤害事故处理办法》的特点

依法治校、防患于未然、分清责任,是<学生伤害事故处理办法>的显著特点.     

迷失的边界:心理学虚无假设检验方法探究

源于统计学的虚无假设检验自引入到心理学研究后,便得到了广泛的运用,成为科学主义心理学兴起以来运用最广泛、影响力最大的心理学技术,但国内外心理学界对虚无假设检验方法的使用皆存在诸多的问题和错误,突破了其应有的边界。究其历史及发展,对样本容量的依赖,显著性结论的不确定性,以及无法提供结果的可重复性等是虚无假设检验方法被集中诟病之处。效果量是影响统计功效的重要因素。引入效果量的概念,报告和解释效果量,将效果量作为研究结果不可或缺的部分,是对虚无假设检验理论与技术的完善。     

基于随机波动的资本市场混沌行为研究

随机波动模型能很好地描述金融市场的诸多波动现象。本文通过对基于Taylor的离散的随机波动模型进行动力学的稳定性分析,得出在一类市场中在一定条件下,波动模型隐含混沌现象,对短期的预测是可能的,但对长期的预测则是不可能的。     

双赢——80后员工管理问题探析

"80后现象",是我国社会发展过程中特有的一个现象。"80后现象"是指出生于80年代的人,由于社会改革变迁以及其他客观条件,表现出与其他年龄阶段截然不同的性格行为特征。根据《中国统计年鉴》的数据,在1980年到1989年之间出生的人约为2.04亿。他们已经开始或准备进入社会,参与到社会工作实践中并将逐渐成为社会发展之中流砥柱。然而,这些企业的新兴力量与现有的     

异方差条件下两种回归方法的比较

最小二乘回归作为一种优良的统计方法应用非常广泛,但是在使用时要求满足同方差等假设条件.文章归纳总结了最小二乘回归和分位数回归的理论特点及异方差产生的原因,论证了异方差对最小二乘回归造成的负面影响,并通过模拟研究和实例研究比较了两种回归方法的功能.结果显示,在异方差情况下,分位数回归可以在因变量条件分布的不同水平上刻画回归关系,分离出回归系数的变异,其结果较最小二乘回归更加全面和细致.     

先验信息对MCMC方法估计概化理论方差分量变异量的影响

MCMC是一种动态的蒙特卡洛方法,可以用于估计概化理论的方差分量。MCMC方法估计出的方差分量受限于抽样,不同的抽样样本,所估计的方差分量可能不一样,需要对其变异量进行探讨。文章采用蒙特卡洛(Monte Carlo)数据模拟技术,在正态分布下讨论有无先验信息对MCMC方法估计概化理论方差分量变异量的影响。结果发现,有先验信息的MCMC方法估计方差分量标准误较无先验信息的MCMC方法要精确些,但随着i的样本容量增大,这种趋势减小;有先验信息的MCMC方法和无先验信息的MCMC方法估计方差分量置信区间,随着i的样本容量增大,精确度相当。