基于移动代理的层次优化挖掘模型

对于大规模分布式数据挖掘问题,提出一种基于移动代理的层次结构挖掘模型,该模型对OIKI DDM模型进行扩展,利用层次设计思想,基于移动代理和增量优化技术进行挖掘和增量集成。实验结果表明该模型对于数据站点大小具有更好的伸缩性,实现更加灵活,可根据网络特点有效降低通讯代价,特别适合于大规模分布式环境。     

河南软科学研究现状与发展对策探析

软科学研究是科学技术研究体系中的重要组成部分,是决策民主化、科学化的重要技术支撑.随着我国社会主义市场经济体制的逐步完善,社会对软科学研究的应用需求越来越强烈.我省软科学研究从起步到发展,一直得到了各级决策部门的重视,研究队伍不断壮大,研究领域不断拓宽,研究成果大批涌现,对各级各类决策起到了重要的支撑作用.但是,从研究的广度和深度看,我省软科学研究还不能适应当前决策领域的强烈需求,从研究机制、体制到成果的应用,还存在着不少的困难和问题.因此,加大对软科学研究的支持力度,培养高层次的软科学人才,加快软科学成果的推广,是当前软科学工作的重大任务.